獨立負責公司核心產品后端系統的設計、開發與維護，參與從0到1的產品架構搭建與落地； 系統設計與優化 根據業務需求進行系統架構設計，編寫高性能、高可靠性的服務接口，并持續進行性能優化與故障排查； 跨團隊協作 與前端工程師、產品經理和設計師緊密配合，確保產品功能穩定、流暢實現，并快速響應線上問題； AI大模型開發支持 參與與AI大模型相關的系統開發，利用AI技術提高數據處理與模型調用效率，并探索新技術在產品中的落地應用； 代碼質量保障 編寫高質量、易維護的代碼，建立自動化測試與持續集成流程，參與代碼評審并提供技術支持； 技術研究與分享 跟蹤技術前沿，深入研究后端開發及AI大模型技術，不斷推動團隊技術升級和創新。 任職要求 學歷與工作經驗 計算機相關專業本科及以上學歷，3年以上后端開發經驗； 技術能力 精通至少一種后端開發語言，如 Python、Node.js 或 Go，具備扎實的編程和系統設計能力； 熟悉常用數據庫（如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等）的設計與調優； 了解微服務架構、分布式系統設計、容器化部署（如 Docker、Kubernetes）等相關技術； AI大模型開發經驗 具備AI大模型開發或相關項目經驗，了解大數據處理、深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）的應用，能在實際項目中落地AI技術； 跨領域協作與溝通 熟悉 RESTful API、gRPC 等通信協議，具備良好的跨團隊協作能力和溝通能力； 工作態度與適應能力 具有較強的責任心、主動學習能力和創新精神，能適應北京現場辦公的工作模式，并承擔較高的工作壓力； AI輔助研發 對AI輔助編程工具（如 GitHub Copilot、ChatGPT 等）有實際使用經驗，能有效提升研發效率。 加分項（優先考慮） 有開源項目貢獻或技術博客分享經歷； 熟悉DevOps流程及自動化測試工具（如 Jenkins、GitLab CI/CD、Jest、Cypress）； 具備分布式系統、緩存設計（如 Redis、Memcached）和消息隊列（如 Kafka、RabbitMQ）的實際經驗； 有大規模數據處理和實時數據流處理經驗； 對云計算平臺（如 AWS、阿里云、騰訊云）有一定了解，能支持系統在云端的高效部署與運維。 我們提供 具有競爭力的薪資與激勵機制； 完善的職業發展規劃與培訓體系； 年度體檢、節日福利、團隊建設等豐富的員工關懷計劃； 持續的技術分享、內部培訓和創新發展機會。