崗位職責 2 算法設計與開發：深入研究機器學習、深度學習等人工智能算法，針對公司業務需求，設計并開發高效、精準的算法模型。優化現有算法，提升模型性能，降低資源消耗，確保算法在實際業務中的高效運行。 2 軟件系統搭建與集成：負責構建人工智能軟件系統架構，規劃數據處理流程、模型訓練與推理服務框架。運用多種編程語言（如 Python、Java 等）和開發工具，實現系統各模塊的開發與集成，確保系統的穩定性、可擴展性與安全性。與團隊成員協作，完成軟件系統與其他業務系統的對接與整合，保障數據流通與交互順暢。 2 數據處理與分析：參與數據收集、清洗、標注等工作，制定數據處理策略，確保數據質量滿足模型訓練要求。運用數據挖掘技術，從海量數據中提取有價值的特征與模式，為算法優化提供數據支持。通過數據分析，評估模型性能，發現潛在問題，并提出針對性的改進措施。 2 項目實施與優化：深度參與人工智能項目的全生命周期，從需求分析、方案設計到開發、測試與上線部署。在項目實施過程中，及時解決技術難題，確保項目按計劃推進。持續關注上線后系統的運行情況，根據用戶反饋與業務變化，對軟件系統與算法模型進行優化升級，提升用戶體驗與業務價值。 2 技術研究與創新：關注人工智能領域的最新技術發展趨勢，積極探索新技術、新方法在公司業務中的應用可能性。參與公司內部技術研討與分享活動，推動團隊整體技術水平提升，為公司技術創新與業務發展提供前瞻性建議。 任職要求 2 教育背景：計算機科學、數學、人工智能、軟件工程等相關專業，本科及以上學歷，具備扎實的專業理論基礎。 2 技術能力： n 精通 Python 編程語言，熟練掌握常用的機器學習與深度學習框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能夠獨立實現各類算法模型。 n 深入理解機器學習、深度學習算法原理，熟悉監督學習、無監督學習、強化學習等算法類型，具備豐富的算法實踐經驗，能夠根據不同業務場景選擇合適的算法并進行調優。 n 掌握數據庫操作（如 SQL），具備數據存儲、管理與查詢能力，了解大數據處理技術（如 Hadoop、Spark）者優先。 n 具備良好的軟件設計與開發能力，熟悉軟件開發生命周期，掌握面向對象編程思想，能夠編寫高質量、可維護的代碼。熟練運用 Cursor 進行代碼編寫，能借助其智能代碼生成功能，快速產出基礎代碼框架，大幅縮短開發時間；利用代碼審查功能，精準定位代碼中的語法錯誤、潛在邏輯漏洞，提升代碼質量；依靠代碼優化建議，優化代碼結構與執行效率，使代碼在滿足功能需求的同時，具備更好的性能表現。在算法實現過程中，借助 Cursor 對復雜算法邏輯的理解與輔助，更高效地將算法思路轉化為可運行代碼。在軟件系統搭建與集成時，運用 Cursor 快速整合不同模塊的代碼接口，確保系統開發的流暢性與高效性。 n 熟悉至少一種 Web 開發框架（如 Django、Flask 等），具備一定的前后端開發能力，能夠搭建簡單的人工智能應用展示界面。 n 項目經驗：擁有1年以上人工智能相關項目開發經驗，有完整的人工智能項目從設計到上線的實踐經歷，能夠獨立承擔項目中的核心技術任務。具備解決復雜技術問題的能力，在算法優化、系統性能提升等方面有成功案例者優先考慮。 n 其他能力：具備較強的學習能力與創新意識，能夠快速掌握新知識、新技術，并將其應用于實際工作中。擁有良好的團隊協作精神與溝通能力，能夠與不同背景的團隊成員有效合作，共同推進項目進展。具備較強的問題解決能力與抗壓能力，能夠在快節奏的工作環境中應對各種挑戰。