1、 PRINCIPAL ACCOUNTABILITIES主要工作內容 負責支持開發和使用人工智能（AI）大模型和深度學習算法，結合計算生物學、結構生物學、化學信息學等技術應用于大分子/小分子藥物研發相關環節； 圍繞業務需求，支持并構建大分子/小分子垂直領域模型化平臺； 使用state of art生物信息和結構生物學工具進行蛋白質序列比對、同源建模、結構預測、功能分析、結構比對等工作； 使用分子動力學模擬工具獨立進行蛋白質序列設計以及分子對接； 使用pymol/DS/chimera呈現分子/復合物結構的可視化以及活性位點分析； 進行公共數據庫的挖掘和分析； 2、 JOB REQUIREMENTS我們希望你具備 碩士學歷，生物信息學、計算機、電子、化學信息等專業 ； 了解大分子/小分子藥物研發背景； 熟練掌握生物信息學state of art的工具和技術，如序列比對，結構比對，功能分析等； 熟練掌握結構生物學state of art的工具和技術包括Rosetta，Schr?dinger，MOE等； 熟悉化學信息學常用的工具，如RDkit； 熟練使用linux系統，有使用python/R進行項目開發的經驗； 熟悉常見的機器學習算法模型；熟練使用TensorFlow， PyTorch； 能熟練閱讀英語文獻，較強學習力和自主解決問題能力； 高度的自我管理，責任心強，能夠主動積極溝通；