崗位指責： 1. 數據中臺架構設計與優化 負責公司數據中臺的整體架構設計，構建高可用、高性能、易擴展的數據平臺，支撐億級數據量的業務場景 主導數據存儲、計算、查詢等模塊的技術選型與落地，解決數據中臺上線后的性能瓶頸問題（如查詢延遲、資源利用率低等）。 針對Ad-hoc查詢場景設計高效的數據模型與索引策略，提升復雜查詢的響應效率。 2. 性能調優與前瞻性設計 通過壓力測試、鏈路分析等手段提前發現系統性能瓶頸，制定優化方案（如分布式計算優化、存儲壓縮、緩存策略等）。 設計數據全鏈路監控體系，實現資源消耗、查詢耗時等關鍵指標的可觀測性。 3. 技術研究與協作 跟蹤大數據領域前沿技術（如OLAP引擎、向量化執行、云原生架構、AI），推動技術迭代。 協同數據開發、算法、業務團隊，制定數據接入、治理與應用規范。 任職要求 1. 基礎要求 統招本科及以上學歷，計算機、數學、統計學等相關專業，5年以上大數據架構設計經驗。 主導過數據中臺、數據倉庫或大規模數據平臺的架構設計與性能優化。 2. 技術能力 1）核心技術棧： 具有數據倉庫設計以及應用經驗，了解常用 etl 工具及原理。 精通大數據相關技術，掌握 ClickHouse、Doris、Greenplum、StarRocks等OLAP引擎原理。 熟悉 Elasticsearch、Neo4j、Nebula、Redis 等 noSql 數據庫的基本原理和應用場景。 掌握 Mysql,Postgresql,DaMeng,Kingbase 等常用 OLTP 數據庫的優化和使用 精通 SQL 語句編寫與調優。 熟悉使用 Kafka 等消息隊列進行數據流處理。 熟練使用Hadoop/Spark/Flink進行數據開發者優先。 2）性能優化經驗： 具備Ad-hoc場景深度調優經驗（如執行計劃優化、索引設計、數據分片策略）。 熟悉JVM調優、網絡IO優化等底層問題排查。 3）編程能力： 熟練使用Java語言開發，掌握Python/Shell等腳本語言，具備腳本化運維能力。