職責： 在整個藥物開發生命周期中，協助開發各種AI應用程序，包括但不限于藥物發現、臨床試驗和藥物監測。 協助業務和數據團隊，確保數據收集和分析的準確性和合規性。同時根據對可獲取數據源進行特征設計和標準化統計用數據。并針對具體的應用場景，開發和應用數據模型及算法。 提供數據分析、數據挖掘和真實世界證據（RWE）研究方面的統計支持，包括研究設計、數據分析和結果解釋。 與跨職能團隊合作，包括醫生、生物學家、化學家、數據工程師和人工智能專家，共同進行AI 應用的設計及開發。 要求： 生物統計學、生物醫學、衛生流行病學或相關領域的碩士學位。 2年以上數據分析、數據挖掘和真實世界證據（RWE）的經驗。 熟練掌握統計分析軟件，包括R、SAS、Python和其他相關工具。 扎實的數據分析、挖掘和統計基礎，對常用統計方法的深入理解。 領導或參加過臨床研究項目或藥物試驗項目優先。 了解和接觸過臨床診療數據和藥物臨床試驗數據優先。 有使用機器學習ML（隨機森林、邏輯回歸、XGBoosting等）、大語言模型LLM相關（GPT、Prompt、RAG等）技術應用的優先。 出色的溝通能力，能夠與多學科團隊有效合作。