職責：負責智能排班核心算法研發，包括但不限于基于機器學習的動態排班預測模型、運籌優化（如整數規劃、遺傳算法）等，適配醫藥門店特殊場景（如客流波動、員工資質匹配、合規性排班等）。 教育背景：計算機、數學、運籌學、統計學等相關專業本科及以上學歷。 技術能力：5年以上算法開發經驗，熟練掌握Python/Java/C++等編程語言，熟悉TensorFlow/PyTorch、OR-Tools等框架； 精通運籌優化算法（如線性規劃、動態規劃）或機器學習模型（如時序預測、聚類算法）的工業級應用； 熟練使用SQL、Pandas等進行數據分析，具備復雜業務場景的數學建模能力； 行業經驗：有零售、醫療、物流等行業排班/調度算法項目經驗，熟悉行業痛點和數據特點； 醫藥行業經驗（如連鎖藥店排班規則）優先。 軟性要求：邏輯嚴謹，能快速理解業務需求并抽象為算法問題；