一、崗位職責:
1、推薦/搜索算法優化:探索LLM、深度學習、強化學習等相關算法在投資領域的應用(如量化分析、機會發現),結合金融場景需求落地解決方案;
2、NLP與大模型應用:精通NLP技術原理,負責信息抽取、文本相關性建模等任務,支持多語言、多模態場景;
3、模型優化:對開源大模型(如LLaMA、GPT)、小模型進行架構優化、訓練調參及性能調優,提升特定任務下的推理效率;以及Debug能力??:快速定位訓練中的梯度消失/爆炸等問題;
4、前沿技術探索:跟蹤LLM領域進展(如多智能體、System2架構),推動Agent、RAG等技術在業務中的創新應用。
二、任職要求:
1. ??教育背景??:計算機科學、人工智能等相關專業本科及以上學歷 ;
2. ??技術能力??:
① 編程語言??:熟練掌握Python,具備高性能代碼優化能力(C++/CUDA加分);
??② 框架經驗??:精通PyTorch/TensorFlow,熟悉DeepSpeed等分布式訓練框架;
??③ 領域知識??:強化學習、深度學習方向:具備模型調優能力??,Python/C++??必須熟練掌握,能實現高性能算法(如CUDA加速、并行計算)(需要代碼能力較強,能快速上手)
④ NLP方向:精通Transformer架構,熟悉BERT/GPT/LLaMA等預訓練模型,有大模型微調經驗,有大模型落地項目經驗優先
⑤ 多模態方向(加分項):掌握Diffusion、GAN等生成模型,或3D/視頻處理技術
3. ??項目經驗??:有信息抽取、金融NLP等項目經驗,或頂會論文/競賽獲獎記錄(如Kaggle、ACL)
4. 軟技能:強問題解決能力、跨團隊協作意識,對AI技術商業化落地有熱情
三、 加分項
1. ??金融/投資背景??:熟悉量化投資、股票分析,或對AI創造財富的潛力有深刻認知;
2. ??工程化能力??:具備模型壓縮(量化、剪枝)、分布式推理等優化經驗;
3. ??學術影響力??:發表過CVPR/NeurIPS等頂會論文,或參與開源項目(如LangChain、AutoGen);
4. 在此領域(AI、大模型、算法優化)內有兩年以上工作經驗者優先,可放寬條件。
四、福利待遇:
雙休+六險一金+年終獎+部門獎金+節假日福利+生日福利+員工體檢+員工旅游+電話補貼+交通補貼