1. 精通VLA多模態融合、強化學習、模仿學習等學習技術； 2.針對工業場景（如開放式環境感知、決策控制）優化算法性能； 3.熟悉邊緣計算設備（如5G模組、工業機器人控制器）的算力限制， 具備模型壓縮、分布式訓I練（Megatron-LM、DeepSpeed〉等工程化 經驗，實現低延時、高幀率的實時服務； 4. 熟練掌握Gazebo、IsaacSim等仿真軟件的使用，能通過數字孿生 技術驗證算法在真實場景中的泛化能力。

任職要求：

1. 211碩士及以上學歷，4年以上相關設計經驗，計算機科學、自動化、機器人等專業； 2.熟悉sim2real技術，有將強化學習算法應用于實際機器人系統的經驗； 3.出色的文獻閱讀、復現能力，能快速跟進業內SOTA算法； 4.深度參與過具身智能產品全生命周期開發（如工業機器人控制系統、服務機器人），熟悉從需求分析到規 模交付的完整鏈路，能推動具身智能在B端場景的規?；瘧?； 5.在CVPR、ICRA、NeurIPS等頂會發表論文，或獲得國際機器人競賽獎項優先； 6.具備良好的溝通能力、團隊協作精神和創新意識，能夠協同團隊成員共同推進項目。