更新于 2月25日

AI 算法工程師

1.2-1.5萬
  • 沈陽鐵西區
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學習機器學習語音識別
一、主要職責
1、密切關注 AI 領域的最新研究動態和技術趨勢,針對公司業務需求和實際問題,開展創新性的算法研究,獨立設計和開發高性能的 AI 算法模型,并確保算法的準確性和高效性。 2、與數據團隊協作,參與數據的收集、清洗和預處理工作,運用特征工程技術,從原始數據中提取有價值的特征,為算法模型提供優質的訓練數據。 3、運用深度學習框架和機器學習庫等實現算法模型,進行模型的訓練、調優和評估工作。 對算法進行優化和改進,包括模型結構優化、參數調優、算法復雜度優化等,提高算法的性能和效率,降低計算資源消耗。 4、與開發團隊合作,進行算法的部署和應用對接,確保算法在生產環境中的穩定運行。
二、任職要求 1、計算機科學、數學、人工智能等相關專業碩士及以上學歷。 2、熟練運用至少一種深度學習框架(TensorFlow、PyTorch 等)和進行獨立的算法研究,模型搭建、訓練和優化。 3、深入理解常見機器學習算法和深度學習模型,熟悉常見的算法的核心原理,并可以結合場景,數據現狀,軟硬件需求等因素進行算法選型,并設計訓練、調優方法。 4、能獨立完成人工智能場景的算法選型,數據特征,算法訓練,算法部署。 5、具有人工智能算法離散制造行業內落地項目經驗優先。 6、較強的創新思維和解決問題的能力,能夠獨立攻克技術難題,推動算法技術創新。

工作地點

遼寧省沈陽市鐵西區鐵西區經濟技術開發區開發大路17甲1號沈陽機床數控園區B1辦公樓

職位發布者

劉女士/專員

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通用技術集團機床工程研究院有限公司(以下簡稱機床工程研究院)是世界 500強、中央直接管理的國有重要骨干企業——通用技術集團的核心子企業,是集團高端數控機床關鍵核心技術的創新引擎、技術成果轉化和重大新產品的孵化器,是引領中國機床產業發展參與國際競爭,為國家重大工程、重點行業提供裝備解決方案的“國家隊”,承擔著共性技術研究、協同創新攻關、科技成果轉化、產業發展戰略研究、人才聚合培養五大功能。機床工程研究院前身為成立于 1956年的國家級科研院所北京機床研究所有限公司,現承擔著“國家級高端數控機床及關鍵功能部件技術創新平臺和機床行業高端人才聚集培養基地”的新使命。
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