1、產品需求與規劃:深入理解 AI 算法工程師的工作內容與技術能力邊界,結合市場需求、行業趨勢和業務場景,精準提煉產品需求,制定清晰的產品規劃與路線圖;與算法團隊充分溝通技術實現可行性,確保產品需求能夠落地執行。
2、主動與各內部業務部門溝通,收集其對模型能力的使用需求,深入了解業務場景和痛點,完成需求的梳理與分析;將業務需求轉化為技術語言,與 AI 算法工程師團隊進行需求同步,協調資源推動需求實現;為內部業務部門提供模型使用的技術支持,包括功能講解、操作培訓、問題解答等,確保模型能力在各業務場景中有效落地和高效應用;定期收集內部業務部門的使用反饋,優化模型能力與服務流程,提升內部業務部門對模型能力的滿意度與使用效率。
3、模型能力規劃:結合產品戰略與業務場景需求,規劃 AI 模型能力建設方向,明確模型在功能實現、性能指標(如精度、響應速度等)上的目標;協同算法工程師,確定模型研發的優先級和資源分配,推動模型能力與產品需求的深度契合。?
4、模型運營相關工作:建立模型運營指標體系,通過數據分析監控模型在實際應用中的表現,及時發現模型性能下降、偏差等問題;與算法團隊協作制定模型優化與更新策略,結合用戶反饋和業務變化,推動模型持續迭代;探索模型在不同業務場景的拓展應用,提升模型的復用價值和商業效益。
1、技術背景:熟悉人工智能基礎原理,包括神經網絡算法、主流機器學習框架(如 PyTorch)、SVM / 隨機森林等算法及 Transformer 等神經網絡結構;對語音、視頻、音頻、圖像等處理技術有一定了解,能夠與算法工程師進行有效技術溝通,理解技術實現的難點與限制。?
2、市場與業務能力:具備敏銳的市場洞察力和優秀的市場分析能力,能準確把握市場動態與用戶需求;擁有良好的業務理解能力,快速掌握公司業務模式和行業特點,挖掘產品商業價值,制定有效的市場策略。?
3、產品管理能力:3 年以上產品經理工作經驗,有 AI 相關產品經驗者優先;熟練掌握產品全流程管理方法,具備優秀的需求分析、項目管理、溝通協調與文檔撰寫能力;能夠平衡技術實現與市場需求,推動產品創新與落地。?
4、綜合素養:具備較強的學習能力、邏輯思維能力和問題解決能力;擁有良好的團隊協作精神和跨部門溝通能力,能在快節奏工作環境中高效推進任務