第一要點:學歷好(必須985)
工作職責:
1. 數據處理與分析:清洗、整理金融數據,運用統計和機器學習方法進行分析,挖掘市場規律,為量化研究提供支持。
2. 量化策略工程化:與量化研究員緊密合作,配合進行策略模型的迭代和優化,將數學模型與交易策略轉化為可落地的代碼,進行測試、優化和部署。
3. 系統開發與優化:開發數據管道和量化研究平臺,優化系統性能,確保數據高效傳輸和系統穩定運行。
任職資格:
1、本科及以上學歷,計算機科學技術、數學、統計、物理等相關背景專業優先,第一學歷要求 985 院校;
2、具備扎實的數學、統計學基礎,掌握統計分析方法;
3、2 年以上相關工作經驗,互聯網大廠背景優先;
4、熟練使用 C++和 Python 語言,熟悉 Linux 系統,熟悉數據庫相關技術(如 SQL、時序等);
5、有較豐富的數據處理經驗,掌握數據分析方法;
6、學習能力強,品行良好,善于溝通和團隊合作。加分項:
1、有數學/信息學奧林匹克競賽獲獎經歷或 ACM-ICPC 參賽經驗。
2、熟悉硬件加速技術(如 FPGA、GPU 并行計算)或低延遲網絡協議(如 RDMA)。
3、在 GitHub 有開源項目貢獻,或發表過量化交易相關技術博客。