一、崗位概述 作為測風算法團隊的核心成員，您將負責激光雷達信號處理、風場參數反演算法的開發與優化，推動算法在風電場景的高精度落地。您需將氣象學理論與工程實踐結合，通過代碼實現、數據驗證及跨團隊協作，確保雷達輸出的風速、風向、湍流等數據滿足風電行業嚴苛要求，為風資源評估、風機安全運行提供可靠技術支撐 二、崗位職責 1. 激光雷達信號處理算法開發 設計并實現原始信號處理流程：噪聲抑制（濾波算法）、信號平均策略、多普勒頻移提取、信噪比計算與閾值設定、距離門處理；開發數據質量控制算法：自動識別/剔除受云層、降雨、低信噪比、遮擋等因素污染的無效數據 2. 風場參數反演算法開發與優化 實現并優化風電場景核心算法（如VAD、DBS），精準反演風速、風向；開發湍流參數算法：湍流強度（TI）、湍流動能（TKE）、湍流譜的估算模型；針對復雜地形、風機尾流等場景改進反演模型，提升算法在惡劣氣象條件（低信噪比、強干擾）下的精度與魯棒性 3. 算法工程化與產品集成 高效代碼實現：使用Python/Matlab/C++將算法轉化為可部署模塊；協同硬件/嵌入式團隊，將算法集成到雷達實時處理系統（滿足資源與時效限制）；開發維護數據處理后端服務，保障算法穩定運行 4. 數據驗證與算法迭代 設計驗證方案：與測風塔、聲雷達等設備對比，量化算法精度（如風速誤差≤0.5m/s）；分析現場數據誤差根源（硬件局限、模型缺陷、環境干擾），驅動算法優化；基于風電場實際運行數據，持續提升算法實用性 5. 技術文檔輸出 編寫算法設計文檔、接口文檔、測試報告及用戶手冊（技術部分） 三、崗位任職要求 1.專業背景：氣象學、大氣科學、電子工程、計算機、應用數學等專業本科及以上學歷 2.技術能力：精通Python或Matlab，具備獨立開發、調試算法的能力；熟悉信號處理基礎：濾波、頻譜分析、時頻變換等；理解激光雷達工作原理及風場反演核心方法（如VAD/DBS） 3.工程能力：有算法產品化經驗，能協同硬件團隊解決工程落地問題；具備數據驗證分析能力，熟練使用Pandas/NumPy等工具 4.優先條件：熟悉風電行業風資源評估需求或風機安全監測場景；掌握湍流理論，有湍流參數（TI/TKE）算法開發經驗；了解C/C++嵌入式開發或并行計算優化（如CUDA）；有激光雷達/氣象雷達數據處理項目經驗 5.軟性素質：邏輯嚴謹，能定位復雜問題根因（如算法在暴雨場景失效）；協作意識：高效溝通硬件工程師、氣象專家及客戶；新驅動：對提升算法精度、效率有持續探索熱情