1.本科工作經驗不少于3年;研究生優先考慮,可適當放寬條件。
2.熟練掌握python及sklearn、gensim、pandas、Flask/FastAPI相關包,掌全握dockerFaiss/milvusElasticsearch、Mysql等。
3.具備知識圖譜、智能問答、文本語義檢索、閱讀理解、智能寫作、文本內容推薦類2個及以上項目經驗。
4.精通tensorflow、pytorch、paddle任一種框架,掌握wor rd2vector詞/句向量,bert及robert,bert-wwm、xinetERNIE等模型 Attention機制、
transformer技術,會基于預訓練大模型微調或基于Prompt提示學習在小樣本下開發下游任務,下游任務不限于文本分類、Fa ag問答、文本相似度、實體屬性關系識別、事件抽取、文本摘要/標題生成 NL2SQL等任務
5.掌握模型壓縮、量化、剪枝等模型優化方法及模型部署上線。