職位詳情 智能體 langchain dify 大模型 基于LLMs+RAG知識庫的環保領域垂向應用智能體開發項目。 1、大模型智能體適配與優化：深入研究主流模型智能體架構，如 DeepSeek 系列、Claude 、通義千問等，結合項目需求進行針又性的智能體適配與調優，確保大模型在智能體應用中穩定運行，提升智能體的響應速度和準確性。 2、構建企業知識庫系統，實現 RAG （檢索增強生成）架構設計與優化； 3、開發提示詞工程（ Prompt Engineering ）模和微調策略； 4、多模態融合與創新：探索大模型與圖像、音、視頻等多模態數據的融合技術，開發具有多模態交互能力的智能體，為用戶提供更加豐富、自然的交互體驗，推動智能體在多領域的創新應用； 5、需要滿足以上工作內容中至少一個方向或多個方向，根據個人擅長來分配； 任職資格： 1、學歷不限，計算機相關專業，后端語言Java / node . js ，了解 vue 等 Web 框架； 2、有Ai 的項目經驗，有1年以上智能體開發經驗，掌握不同維度智能體產品生態集成。若優秀，可以放寬； 3、掌握大模型的應用接口和工具，如 DeepSeek的API、Hugging Face 的Transformers庫等，能夠熟練使用這些工具行模型的調用、推理和集成，快速搭建智能體的原型系統； 4、理解RAG架構及優化方法（向量檢索、重序等）; 5、具有開發、調優、 Docker運維部署的經驗優先； 6、對大模型智能體有技術熱情，熟悉 GPT / BERT / llama / GLM 等模型的結構和原理；熟練用深度學習框架，如 TensorFlow 、 PyTorch 、 Huggingface 等框架優先； 7、熟悉文本數據處理和向量數據庫(Pinecone、 Milvus等）優先； 8、需要滿足以上工作要求中至少一個方向或多個方向，根據個人擅長來分配；