崗位職責 1. 數據驅動決策與產品優化 基于業務目標，搭建數據指標體系，設計埋點方案并推動落地，監控關鍵數據波動并分析歸因。 通過用戶行為分析、A/B測試、漏斗模型等方法，挖掘業務痛點，輸出可落地的產品優化策略。 建立數據模型，梳理復雜業務邏輯（如用戶生命周期、交易鏈路等），推動跨部門協作提升業務效率。 2. 跨部門協同與邏輯串聯 主導跨部門（如運營、技術、市場）需求溝通，將業務語言轉化為數據需求，確保數據邏輯與業務場景強關聯。 設計數據產品工具（如BI看板、自動化報表），降低非技術部門的數據使用門檻，提升決策效率。 3. 向上匯報與戰略支持 定期向管理層匯報核心指標達成情況、異常波動分析及解決方案，用數據可視化（如PPT、DashBoard）清晰傳遞業務價值。 參與制定業務目標拆解，通過數據預測模型輔助管理層進行資源分配與優先級決策。 4. 項目管理與風險把控 推動數據需求從立項到落地的全流程管理，協調技術團隊資源，把控項目進度與交付質量。 預判數據邏輯漏洞或業務風險，提前制定應對方案并同步相關干系人。 任職要求 1. 數據分析能力 精通SQL、Python等數據分析工具，熟悉Tableau/Power BI等可視化工具，能獨立完成復雜數據清洗、建模及分析。 掌握統計學基礎（如假設檢驗、回歸分析），熟悉AARRR、RFM等業務分析模型。 2. 業務邏輯與產品思維 具備強邏輯思維能力，能快速理解復雜業務場景（如SaaS交易鏈路、用戶增長模型），并抽象為可量化的數據邏輯。 有數據產品設計經驗者優先（如埋點系統、BI平臺、用戶畫像標簽體系）。 3. 技術理解與協作 熟悉大數據技術棧（如Hive、Spark），能與數據開發團隊高效協作，確保數據 口徑一致性。 擅長將復雜數據結論轉化為管理層可理解的業務語言，具備制作高質量匯報材料（PPT/文檔）的能力。 3年以上互聯網/金融/電商行業數據分析或數據產品經驗，有從0到1搭建數據體系或主導復雜項目者優先。