?崗位職責? ?1. 算法設計與開發?：負責機器學習、深度學習算法的研究與實現，包括但不限于自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、推薦系統、強化學習等領域。 針對業務場景設計高效的算法模型（如CNN、RNN、Transformer等），完成模型訓練、調優及部署。 ?2. 模型優化與落地?：解決實際業務中的復雜問題，優化算法性能（如準確率、響應速度、資源消耗等），推動模型在真實場景中的落地應用。 ?3. 數據處理與分析?：參與大規模數據清洗、特征工程構建，設計數據驅動的解決方案，挖掘數據價值。 ?4. 跨部門協作?：與產品、解決方案團隊緊密配合，理解業務需求，完成算法模塊的集成與產品化。 ?5.技術前沿跟進?：跟蹤學術界與工業界最新技術動態（如生成式AI、多模態學習等），探索技術突破點。 ?6.文檔與分享?：撰寫技術文檔，沉淀方法論，并參與團隊技術分享與培訓。 ?任職要求? ?1.計算機科學、數學、統計學、電子工程等相關專業，碩士及以上學歷（能力突出者可放寬至本科）。 ?2.熟練掌握Python/C++等編程語言，精通TensorFlow/PyTorch等深度學習框架。 3.扎實的算法基礎，熟悉經典機器學習算法（如SVM、決策樹、聚類等）和深度學習模型（如BERT、ResNet、GAN等）。 4.熟悉Linux開發環境，掌握CUDA、Docker等技術者優先。 5.具備分布式訓練、模型壓縮、邊緣端部署經驗者優先。 ?6.數學基礎?：熟練掌握線性代數、概率論、優化理論等數學知識，能獨立推導算法原理。 ?數據處理經驗?： 7.熟悉Hadoop/Spark/Hive等大數據處理工具，具備海量數據建模能力優先。 ?8.加分項?：在頂級會議/期刊（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）發表過論文，或知名算法競賽（Kaggle、天池等）獲獎者優先。 9.熟悉大語言模型（LLM）應用開發、AutoML、聯邦學習等技術者優先。 ?10.邏輯清晰，具備優秀的分析問題和解決問題能力。良好的溝通能力與團隊協作精神，能適應快節奏、高挑戰的工作環境。 11.對AI技術有強烈熱情，具備持續學習能力和抗壓能力。