工作職責
1. AI算法技術研究:對各種算法模型及大模型進行技術研究,指導業務領域的AI建模,根據業務場景支持不同的AI技術應用,并推動產品的應用閉環;
2. AI技術解決方案設計:深入理解營銷、供應鏈、制造、研發等領域業務痛點,挖掘AI大模型(如DeepSeek、Qwen、行業大模型)的應用場景,設計技術解決方案;
3. AI應用開發落地:主導AI大模型在業務場景的端到端落地,包括需求分析、數據處理、模型調優、系統集成及效果評估:
**營銷方向**:用戶畫像、作戰地圖、個性化推薦、輿情分析
**供應鏈方向**:需求預測、庫存優化、物流路徑規劃、風險預警
**制造方向**:設備故障診斷、生產排程優化、質量檢測、數字孿生
**研發方向**:知識圖譜構建、代碼生成、專利分析、實驗設計優化
4. AI應用運營推廣:統籌專業領域AI應用推廣工作,監控AI應用實效,組織評價AI模型效益,持續提高專業領域的AI應用水平;
5、跨領域協同創新:與業務部門(如營銷團隊、供應鏈規劃、生產制造、產品研發)緊密協作,推動AI技術與業務場景融合,探索大模型與多模態技術(文本、圖像、時序數據)結合,優化智能制造、智慧營銷、智慧辦公等場景。
任職要求
1、28-42歲;
2、碩士及以上學歷,工作經驗豐富的本科生也考慮,優秀院校背景優先;AI、計算機、數學、統計學、通信、信息、軟件、機電相關專業;具備AI項目業務場景的端到端落地實踐;
3、5年以上AI領域工作經驗,其中至少3年以上AI產品開發和項目管理等方面的實施經驗;有大規模制造業企業運營、生產、管理、數字化和AI應用等實戰經驗優先;
4、技能要求:
①具備大模型訓練調優經驗(如LoRA/P-Tuning)、分布式訓練加速及部署優化能力;
②熟練使用Python/Java,熟悉SQL/NoSQL數據庫及大數據處理技術;
③熟悉NLP/CV/多模態技術,熟悉PyTorch/TensorFlow框架及LangChain、LlamaIndex等開發工具
④業務理解力和落地能力(至少精通1-2個領域):營銷、供應鏈、制造、研發
⑤擅長以下任一方面者優先:機器視覺、導航算法、工業仿真(新能源相關行業優先)、三維設計、工業互聯網
⑥有過AI、大語言模型、大數據平臺項目實施經驗者優先