基礎研發平臺是美團的核心技術平臺，立足于“零售+科技”的戰略定位，通過打造人工智能、大數據、云計算、安全等核心技術能力，以及研發效能平臺、企業應用平臺等公共服務，為業務提供穩定安全、擴展易用、技術領先的平臺技術和產品服務。 在這里，我們會參與到最前沿的技術研發和探索；能夠接觸超規模集群、海量數據，挑戰高復雜業務場景，有機會與業界一流的工程師一起并肩前行。 在這里，我們有超強的技術氛圍，持續向社區貢獻業界實踐，加速行業技術發展；我們有完善的互聯網學習生態圈，重視底層邏輯和方法論，助力職業生涯的非線性成長。 真誠地邀請你，和我們一起驅動技術發展，創造行業價值。 崗位職責 負責LLM大模型評測算法的研究以及評測模型的訓練、優化，具體工作內容包括但不限于： 1. 深入理解大規模語言模型的模型結構、訓練過程以及評測方案，根據模型的訓練過程以及評測結果，對大語言模型存在的問題和評測存在的問題進行研究，根據研究結果進行優化落地。 2. 深入分析模型評測結果中不符合認知的異常，根據具體的異常制定完善的研究策略，通過對比、歸納等方法，產出研究分析結論，指導模型訓練優化。 3. 構建Data-Centric的數據-訓練-評測閉環，探索研究大模型的數據、模型結構、評測策略、評測數據等對模型評測效果的影響，得出有效認知，指導模型訓練和評測方案的建設。 4. 追蹤大模型方向的前沿進展，積極主動地學習和探索新數據分析、模型訓練以及模型評測方法。 5. 與各相關部門保持良好溝通，深度參與大模型預訓練、SFT、RLHF和評測等階段，共同推動大模型持續優化。 崗位基本需求 1. 碩士及以上學歷，計算機、數學、統計學或相關專業； 2. 熟悉Java/Python/C++等編程語言，良好的編碼習慣和一定的工程能力 3. 具有機器學習或深度學習算法的基礎知識，熟練掌握自然語言處理、多模態或大模型相關算法和模型； 4. 良好的溝通能力、團隊合作精神以及較強的問題解決能力。 5. 對每一行代碼負責，對業務方負責，具備工匠精神。 具備以下者優先 1.有Kaggle等平臺機器學習比賽獲獎經驗者優先。 2. 在計算機領域頂會(如ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI等）上以一作發表過論文者優先； 3. 具備從事相關行業人工智能開發、算法研究等相關工作經驗者優先； 4. 對ChatGPT等相關大模型有深入了解或豐富的使用經驗者優先； 崗位亮點 1. 緊跟人工智能行業進展，接觸到前沿技術和行業趨勢，磨練出對人工智能的獨到見解； 2. 參與AI模型的訓練與評測流程，了解從理論到工程實踐的全面技能； 3. 與一流的人工智能團隊合作，快速成長，提升自身能力； 4. 有機會參與公司的創新項目，跨足不同領域，拓寬人工智能技術的應用范圍；