崗位職責: 1.負責藥物篩選數據AI輔助分析算法的研發與迭代 2. 調研分析國內外藥物分子（側重蛋白藥物）AI評價/生成模型的最新進展，參與藥物分子AI生產模型的研發，根據項目需求進行技術創新或改進，提升 AI 模型對大分子藥物設計的適用性與準確度。 3. 與實驗團隊、藥化團隊及臨床團隊密切合作，通過“干濕結合”加速新藥發現和優化。 任職要求: 1、要求專業研究領域為：人工智能，計算生物學、計算化學、計算機科學，藥物設計、結構生物學或相關領域 2、AI 模型開發與優化 運用深度學習、強化學習、生成對抗網絡（GAN）等前沿算法，構建并訓練用于蛋白/多肽/抗體藥物設計的 AI 模型。 設計并實現針對大分子藥物結構預測與性質分析的專用算法和模型框架。 3、大規模數據處理與分析 負責大規模生物化學及結構數據的清洗、標注與管理，構建高質量訓練數據集。 結合生物信息學工具與自研算法，挖掘藥物-靶標交互、蛋白結構與功能的潛在規律。 4、熟悉Rosettafold,AF 2/AF3,RFdiffusion等蛋白結構預測/設計模型 5、該崗位接受應屆博士