崗位職責： AI技術助力研發：運用深度學習、機器學習算法等AI技術，針對核酸或多肽等藥物的發現和優化項目進行模型的搭建和優化，加速藥物設計和優化的研發進程。 組學分析搭建：負責靶點發現等組學分析流程搭建、維護和優化，熟悉WES、RNA-seq、Ribo-seq的實驗和分析優先。 跨學科協作溝通：與藥學、生物學團隊進行協作，推動AI設計的藥物進入實驗環節。 專業文件撰寫：撰寫技術文檔、專利及學術論文，推動科研成果轉化。 任職要求： 1、計算生物學、生物信息學、化學信息學等相關專業碩士以上學歷，博士優先。 2、具有1-3年以上的藥物研發經驗，具有實際利用AI技術推動項目進展的經歷者優先。 3、具有扎實python、R、Java和C++至少1種語言的編程功底，熟練掌握至少一種AI開發架構（Keras、TensorFlow、Pytorch等），熟悉藥物優化流程及AI算法(GAN\CNN\VAE\RL\transformer\diffusion等)，可獨立開發算法。掌握分子動力學模擬（gromcs、amber）、分子對接軟件者（AutoDock）優先。 4、強大的跨學科溝通能力，能將計算科學與實驗需求結合，對 AI 藥物研發充滿熱情，具備創新思維和問題解決能力。