崗位職責:
1. 研發與優化基于RAG(檢索增強生成)架構的智能問答、知識庫系統,提升信息檢索準確率和生成內容質量
2. 負責大語言模型(LLM)的領域適配微調,包括但不限于Prompt Engineering、LoRA/QLoRA、P-Tuning等高效微調技術
3. 構建多源異構數據處理管道,設計知識庫embedding優化方案,提升向量檢索效率
4. 與產品、數據團隊協作,將算法能力轉化為實際業務價值
5. 跟蹤大模型前沿技術動態,探索模型壓縮、推理加速等落地實踐
6. 負責制造領域AI項目資產管理沉淀,包括文檔、代碼、模型等,持續場景能力運營。
技能要求:
1. 計算機/數學/人工智能相關專業本科及以上學歷,3年以上NLP研發經驗
2. 理解Transformer架構,熟悉BERT、GPT、LLaMA等大模型技術原理
3. 具備RAG系統實戰經驗,精通LangChain、LlamaIndex等框架,熟悉FAISS/Chroma等向量數據庫
4. 掌握大模型微調全流程,具有Hugging Face Transformers、DeepSpeed、PEFT等工具鏈項目經驗
5. 具備良好的邏輯思維能力和數據敏感度,能獨立完成技術方案設計與落地