崗位簡介：1）參與鋼鐵行業自然語言處理(NLP)大模型的建設，包括但不限于模型訓練、優化和評估。2）研究最新的NLP技術和算法，并將其應用于鋼鐵行業的特定問題。3）開發和維護用于數據采集、清洗、轉換和加載(ETL)的自動化流程。4）協助建立和完善鋼鐵領域內的知識圖譜，提升語義理解和推理能力。5）對現有系統進行持續改進，以提高系統的可擴展性、穩定性和效率。6）參與制定數據安全策略，確保數據的安全合規使用。 崗位要求：計算機科學、信息技術或相關專業；至少兩年以上在NLP領域的研究或工作經驗，熟悉常見的NLP框架如TensorFlow, PyTorch等；擁有扎實的編程基礎，熟練掌握Python或其他主流編程語言，以及SQL數據庫操作；了解機器學習原理，特別是深度學習在文本處理中的應用，有構建大規模語言模型的經驗；具備良好的數據庫設計和開發技能，能夠獨立完成關系型和非關系型數據庫的設計、實現及優化工作；熟悉數據挖掘、信息檢索、文本分類等相關技術。