中心簡介： 材料人工智能研究中心成立于2016年，致力于發展“知行合一”的材料人工智能創制技術，推動新材料在電子信息、生命健康、新能源等領域的實際應用。中心擁有2000多平實驗室和3萬平中試場地，建設多個重大科研平臺和企業聯合創新體。 導師簡介： 彭超，中國科學院深圳先進技術研究院副研究員、博導，中國化工學會無機酸堿鹽專業委員會學術專家智庫專家、《Carbon Energy》（IF:20.5）、《Journal of Materials Informatics》等期刊青年編委。彭超博士聚焦機器學習等先進人工智能方法輔助實驗加速新能源材料數字化制造以及材料高通量設計平臺搭建，利用大數據驅動高穩定新能源關鍵材料的快速預測與制備。至今，已在Nat. Chem.、Nat. Commun.、Matter、Angew. Chem. Int. Ed.、Adv. Mater.、Adv. Energy. Mater.、Adv. Funct. Mater.、Nano Lett.等著名雜志上發表論文40余篇。承擔國家級、省部級等各類縱向項目共計9項，申請國家發明專利9項（授權1項），申請軟件著作權1項，榮獲2023年度中國化工學會基礎研究成果獎一等獎等獎項。 研究方向： 1.機器學習輔助電池關鍵材料理論設計與材料研發智能體開發。 2.發展機器學習勢函數并應用于電池固-固/固-液界面理論研究。 3.二次電池正負極及固態電解質材料結構設計理論計算與實驗研究（側重鋰金屬電池和水系鋅離子電池體系）。 4.“具身智能機器科學家”基座大模型開發與材料先進智造。 任職條件： 1．獲得博士學位，且獲學位時間一般不超過3年； 2．年齡不超過35周歲（含），未在廣東省內從事過博士后工作； 3．熱愛科研、勤奮努力，有良好的團隊協作精神和溝通協調能力； 4．機器學習輔助材料智能設計方向，需要材料表界面理論計算模擬基礎，有python基礎者優先。 5.“具身智能機器科學家”開發方向需要具有計算機與編程基礎。 在站待遇： 1.待遇：聘期兩年、稅前綜合收入平均30-45萬/年（含省市補貼），具體面議； 2.五險一金：享受全職員工的醫療保險、養老保險、工傷保險等基本社會保險和住房公積金； 3.獎勵：與正式員工同等享有年度獎勵性績效。 福利關懷： 1.專項福利：享受工會福利、伙食補貼、節日補貼、上下班車停車、享受帶薪年休假、節日慰問等福利。按照員工結婚、生育、生日、法定節假日等慰問，特色活動（生日會、下午茶、興趣小組等）等福利； 2.住房福利：可以選擇申請院內過渡房、深圳市博士后公寓（合正置地）及深圳市人才房； 3.戶口辦理：協助辦理深圳市戶口（配偶、未成年子女可隨遷）； 4.優質醫療：為本人提供高水準的醫療保障，職工年度體檢； 5.科研環境：提供國際領先的科研條件，包括良好的工作環境、充足的研究經費、前沿的實驗儀器和愉悅工作氛圍。 項目申報： 1.專業申報團隊、資深科研專家提供項目申報指導，科研成果和技術的轉移轉化服務，為申請人提供全方位、全鏈條的精細指導。 2.在站期間，可申報中國博士后科學基金資助、博士后國(境)外交流項目、香江學者計劃（灣區項目）、澳門青年學者計劃（灣區項目）、國家資助博士后研究人員計劃（A、B、C檔）、廣東省海外博士后人才支持項目、中國科學院特別研究助理資助、“院長博士后擇優專項計劃”。 政策待遇： 1. 在站工作期間計入我院工齡，提供參與國際合作交流與課題合作的機會，鼓勵符合要求的博士后申報各類項目。 2. 在站期間，可申報中國博士后科學基金資助（面上資助標準為8萬元、5萬元，特別資助標準為18萬元、15萬元）； 3.符合條件可競爭性申報國家“博士后創新人才支持計劃”（A檔每人兩年共64萬元的資助，其中56萬元為博士后生活補貼，8萬元為科研資助；B檔每人兩年36萬元博士后生活補貼；C檔每人兩年24萬元博士后生活補貼），此項目與省經費不兼得； 4.廣東省海外博士后人才支持項目（畢業于TOP前200名海外高校，根據獲得博士學位的年份，以泰晤士、USNews、QS和上海交通大學發布的世界大學排行榜為準；在站60萬/2年，出站后留粵住房補貼40萬/3年，共計100萬），此項目與省經費、市補助不兼得； 5.在站期間，可申報“院長博士后擇優專項計劃”，予以第三年資助，可申請市博士后公寓、市人才房或申請一次性住房補貼2萬元，頒發《院長博士后擇優專項資助證書》。 6.博士后人員期滿出站后6個月內留(來)深全職工作且與企事業單位簽訂3年以上勞動(聘用)合同的，給予每人36萬元/3年出站留(來)深生活補助（2025年1月1日起執行）。 相關政策均以廣東省、深圳市文件為主。 6.有鋰離子電池或其它離子電池關鍵材料與器件實驗研發經驗優先。 7.良好的英文閱讀、寫作及交流能力，以第一作者在領域內中科院1區及以上刊物發表過至少1篇SCI論文。 應聘材料： 1. 個人中英文簡歷（附上發表學術成果列表）； 2. 學位證明相關材料掃描件； 3.反映本人學術水平的近5年代表性成果復印件； 4.專家推薦信優先考慮。