崗位職責: 1，數據標準體系建設 1.1，制定企業級數據標準（主數據/業務數據/物聯網數據），定義數據分類、編碼規則及元數據管理規范。 1.2，主導歷史數據清洗與標準化（覆蓋BOM/工藝參數/設備運行數據等制造業核心數據）。 2，全生命周期數據管理 2.1，設計數據質量監控體系（完整性/一致性/時效性），開發自動化校驗工具與數據血緣圖譜。 2.2，實施數據安全分級（基于ISO27001），制定敏感數據加密與訪問控制策略。 3，數據資產開發 3.1，構建制造業主題數據倉庫（如設備健康度主題庫/供應鏈風險主題庫），支撐智能分析場景。 3.2，具備開發數據服務API（如實時OEE計算接口/庫存預警接口）能力。 4，跨系統數據協同 4.1，解決多系統數據孤島問題，設計數據同步機制，解決信息流與實物流協同問題。 4.2，制定數據治理路線圖，推動業務部門落實數據責任制。 任職要求: 1，計算機/數據科學專業本科以上，3年以上制造業數據治理經驗（汽車/機械行業優先） 2，精通DAMA數據管理框架，持有CDMP/CISP-DG等認證優先 3，熟練使用數據治理工具及SQL/Python 4，數據架構設計能力：能設計符合ISA-95標準的數據分層模型（從邊緣層到分析層） 5，業務翻譯能力：將設備振動頻率數據異常轉化為軸承壽命預測需求 6，工程化能力：開發自動化數據質量檢測腳本 7，熟悉制造業典型數據痛點（如工藝參數記錄缺失導致AI訓練數據不足） 8，了解工業數據特性（時序數據/高維度數據/非結構化數據）