崗位職責: 1，戰略規劃與行業對標 1.1:制定公司智能工廠建設整體戰略規劃（1-3年），主導全球標桿企業研究（德/日/美系），輸出可落地的數字化轉型路徑。 1.2:建立數字化價值評估體系，量化各階段技術投入與業務收益（如OEE、庫存周轉率等核心指標）。 2,端到端業務架構設計 2.1：統籌ERP/MES/PLM/WMS等核心系統架構設計，打通從研發設計、生產制造到客戶交付的全流程數據鏈路。 2.2：設計新舊車間改造技術方案（含智能產線、AGV調度、數字孿生等），確保新老系統無縫兼容。 3，重大項目統籌實施 3.1：主導智能工廠建設項目群管理，協調外部供應商（如西門子/達索）、集團IT及內部生產/供應鏈部門，把控技術方案落地。 3.2：負責關鍵技術選型決策（如工業物聯網平臺、AI算法框架），制定系統集成標準與數據治理規范。 4，工業技術生態構建 4.1：對接全球先進技術資源（工業軟件、智能裝備、AI大模型），建立供應商技術能力評估與協作機制。 4.2：推動產學研合作，孵化創新應用場景（如工藝優化、預測性維護等）。 5，組織變革與人才培養 5.1：設計數字化人才能力模型，主導跨部門協作機制建設，化解生產/IT/業務部門協同壁壘。 5.2：建立數字化知識管理體系，培養內部技術骨干團隊。 任職要求: 1，10年+離散制造業數字化實戰經驗，5年以上智能工廠整體規劃經驗（參與過德國工業4.0或日本精益數字化項目優先）； 2，主導過3個以上大型智能工廠建設項目（投資≥5000萬），熟悉工業4.0/精益生產融合實踐； 3，精通工業互聯網技術架構（MES/SCADA/PLM/WMS等），持有TOGAF/IIRA等架構認證優先 4，具備頂層架構設計能力：能將行業前沿技術（數字孿生、AI大模型）轉化為車間級解決方案； 5，擁有強資源整合力：管理過技術團隊，熟悉西門子/達索/PTC等工業軟件生態； 6，擅長價值呈現：能用業務語言解讀技術價值。 7，深入理解銷售、設計、工藝、采購、計劃、生產、倉儲、配送等相關場景痛點（有工藝/設備管理/車間執行背景者優先）。