1. 提示詞設計與優化： - 開發、測試和迭代針對不同任務（如文本生成、問答、分類等）的高效提示詞模板。 - 探索少樣本或零樣本提示策略，降低模型對數據量的依賴。 - 優化提示詞的清晰度、結構性，確保模型輸出符合業務需求。 2. 模型性能調優： - 分析模型輸出中的偏差、錯誤或低效結果，通過提示詞調整改進表現。 - 結合領域知識（如醫療、金融、客服等）定制專業化提示詞。 3. 跨團隊協作： - 與業務、數據分析師合作，將提示詞與模型微調結合，提升整體效果。 - 與產品、運營團隊提供提示詞使用指南，降低非技術人員的交互門檻。 4. 工具與方法論建設： - 建立提示詞標準化流程和評估指標（如準確性、流暢性、安全性）。 - 開發自動化測試工具或A/B測試框架，量化提示詞效果。 5. 前沿技術探索： - 跟蹤LLM領域最新進展，探索提示詞創新應用。 崗位職責 1、必備條件： - 計算機相關專業，本科及以上學歷 - 熟悉自然語言處理（NLP）基礎知識和常見大語言模型 - 具備優秀的邏輯能力和文本敏感度，能精準設計提示詞并分析輸出結果 - 熟練使用Python或相關工具與API進行模型交互 - 良好的溝通能力，能將技術語言轉化為業務需求。 2、具備一下經驗/能力者優先： - 有實際Prompt優化經驗或AI產品落地案例 - 了解模型微調或RAG技術 - 具備交通、法律、健康、醫療、保險專業知識