崗位職責： 1. 負責機器學習模型的訓練、調優和評估工作，確保模型性能和效果達到業務需求 2. 設計并實現高效的模型訓練流程，優化訓練效率和資源利用率 3. 開發完善的模型測試框架，包括單元測試、集成測試和性能測試 4. 續優化模型訓練和測試的工程化流程 技術要求： 1. 編程基礎 - 精通Python，熟悉Linux開發環境 - 掌握常用數據結構與算法 2. 機器學習框架 - 熟練使用PyTorch/TensorFlow等主流框架 - 熟悉Scikit-learn等傳統機器學習工具 3. 模型訓練 - 掌握分布式訓練技術（DDP/FSDP等） - 熟悉訓練優化技巧（學習率調度、正則化等） - 了解模型壓縮技術（量化、剪枝、蒸餾） 4. 模型測試 - 熟悉模型評估指標和測試方法 - 掌握AB測試框架設計 - 了解模型可解釋性分析方法 5. 工程能力 - 熟悉CI/CD流程，握Docker等容器化技術 - 了解MLflow等實驗管理工具 6. 優先考慮 - 有大規模分布式訓練經驗 - 熟悉模型服務化部署 - 有完整項目落地經驗 任職要求： 1. 計算機、數學、統計等相關專業碩士及以上； 2. 2年以上機器學習模型開發經驗（優秀應屆生可放寬）； 3. 扎實的機器學習理論基礎。