職位描述1. 項目實施與部署
- 根據AI解決方案,負責具體AI場景的落地實施和部署工作,包括服務器配置、軟件安裝、數據遷移等。
- 與供應商和合作伙伴進行溝通和協調,確保硬件設備和軟件系統的及時交付和安裝調試。
- 對實施過程進行全程監控和管理,及時解決實施過程中出現的問題和風險,確保項目按時交付。
2. 數據處理與特征工程
- 執行數據清洗和預處理工作,去除數據中的噪聲和異常值,提高數據的質量和可用性。
- 進行特征工程處理,提取和選擇有價值的特征,為AI模型的訓練提供高質量的數據輸入。
- 建立數據倉庫和數據集市,對數據進行存儲和管理,方便后續的數據分析和挖掘。
3. 模型監控與維護
- 監控AI模型的運行狀態和性能指標,及時發現模型的異常和偏差,并采取相應的措施進行調整和優化。
- 對模型進行日常維護和更新,包括模型的重新訓練、參數調整等,確保模型的準確性和穩定性。
- 建立模型監控和預警機制,及時發現潛在的問題和風險,為業務決策提供支持。
4. 技術文檔編寫與培訓
- 編寫詳細的技術操作手冊和培訓材料,為用戶提供使用指導和培訓服務。
- 組織用戶培訓和技術交流活動,提高用戶對AI系統的使用能力和操作水平。
- 收集用戶反饋和問題,及時進行整理和分析,為系統的優化和升級提供依據。
5. 用戶反饋收集與產品迭代
- 與用戶進行溝通和交流,收集用戶的反饋和需求,了解用戶對AI系統的使用體驗和滿意度。
- 對用戶反饋進行整理和分析,提出產品改進和優化的建議,推動產品的不斷迭代和升級。
- 參與產品的需求調研和設計工作,為產品的功能和性能提升提供支持。
職位要求1. 教育背景
- 計算機科學、信息管理、統計學等相關專業本科及以上學歷。
2. 工作經驗
- 具有2年以上AI項目實施和維護經驗,參與過至少1個以上AI項目的實施和部署。
3. 專業技能
- 熟悉常見的AI開發框架和工具,如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等,能夠進行簡單的模型開發和調試。
- 掌握數據處理和分析的基本方法和工具,如Python、SQL、Pandas、Numpy等,能夠進行數據清洗、特征工程和數據分析。
- 了解Linux操作系統和Shell腳本編程,能夠進行服務器的配置和管理。
- 具備一定的網絡知識和安全意識,能夠保障系統的網絡安全和數據安全。
4. 綜合素質
- 具有強烈的責任心和服務意識,能夠認真負責