更新于 3月5日

高級Python開發工程師(倉儲物流仿真軟件+AI開發)

2-3.5萬
  • 天津和平區
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招2人

職位描述

人工智能貨運/物流/倉儲
崗位職責
1.負責倉儲物流仿真軟件的AI模塊開發,涵蓋倉庫布局、設備排布、動線邏輯、儲位分配及設備運行邏輯(如堆垛機、AGV、輸送線)的仿真算法。 2.與AI科學家協作,將大語言模型生成的仿真場景與物理仿真引擎進行集成,推動AI與仿真系統的融合。
3.優化仿真系統的性能,提升大規模場景下的計算效率和實時性。 4.設計、開發并維護Python應用程序,確保系統的穩定性、可靠性和高質量代碼。 5.協調產品、設計、客戶及跨部門團隊,制定并執行業務解決方案,確保項目高質量按時交付。 6.開發、優化和整合機器學習與深度學習模型,推動其在實際業務場景中的應用。 7.參與系統架構設計、代碼評審、技術文檔編寫及自動化測試和CI/CD流程實施,提升開發效率與軟件質量。 8.負責團隊成員培訓、功能驗證、性能調優,并領導其他相關任務的執行。
任職要求
1.計算機科學、軟件工程、人工智能、運籌學、物流或相關專業,本科學歷及以上,要求就讀985、211院校(國內)或全球理工科排名前500大學(國外),年齡不超過30歲。 2.至少3年Python開發經驗,具備豐富的軟件開發、Web開發項目經驗,能夠獨立完成核心模塊開發。 3.熟悉面向對象編程、設計模式、軟件架構設計,具備高性能計算經驗(如多線程、多進程、分布式計算)。 4.熟悉Django、Flask或FastAPI等Web框架,能夠獨立完成Web系統設計與開發,熟悉Git版本控制。 5.有仿真軟件開發經驗(如FlexSim、AnyLogic)或游戲引擎開發經驗(如Unity、Unreal)者優先,熟悉倉儲物流業務邏輯(如庫區劃分、設備調度、WMS)。 6. 熟悉機器學習與深度學習框架,如TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn等,具備運籌優化算法經驗(路徑規劃、資源調度)或空間布局優化方法。 7.具備云計算和容器化技術經驗,如AWS、Docker、Kubernetes等,了解AI模型集成(如調用大語言模型API)。 8.具備良好的職業道德、團隊協作能力及抗壓能力,樂于分享,與團隊共同進步,具有工業軟件、智慧倉儲、物流仿真項目經驗者優先;有開源社區貢獻者經驗(如提交GitHub項目)。

工作地點

天津和平區保利國際廣場(北門)

職位發布者

趙女士/HR

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北京外企人力資源服務天津有限公司(簡稱FESCO天津)成立于2000年,是北京外企人力資源服務有限公司(FESCO)在津分支機構,下設3家分公司。依托總部成熟的服務體系,深耕人力資源服務行業,為各類組織和中外知名企業提供人事管理、業務外包、薪酬福利、招聘及靈活用工、咨詢等綜合人力資源服務。服務的客戶涵蓋信息通信、新能源、新材料、航空航天、生物醫藥、消費零售、智能制造等眾多領域。服務網絡覆蓋全國34個省市自治區的400余座城市,擁有完備的服務資質、專業的服務水平和豐富的市場經驗,致力于成為值得信賴的人力資源綜合解決方案提供商,獲得“全國人力資源服務誠信示范機構”、“青年就業見習基地”等榮譽稱號。
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