面向對象:熟悉智能制造領域的在讀/應屆博士
實習研究課題:
【虛擬工藝聯合仿真】
1. 虛擬工藝仿真分析及驗證:單一制程全流程、多尺度、多物理場交互聯合仿真;
2. 工藝仿真標準化及自動化模板開發;
3. 動、靜態高保真仿真降級模型建立;
4. Open Source仿真工具調研。
【多智能體設備動態調優】
1.參與開發強化學習模型以實現注塑機等設備制程優化;
2.設計并實現多智能體間的自適應回饋機制與溝通架構;
3.整合多模態數據(數值、影像、文字等)進行判斷與決策支持;
4.協助建構從單機臺到局部產線的多智能體串聯與部署。
【制程品質傳感與建模】
1.開發實體傳感硬件與訊號real time傳遞分析;
2.非破壞性仿真質量預測(Ansys);
3.結合1.2點實體與虛擬傳感和預測,建立出大數據模型,提供更優工藝參數建議以及提升制程品質。
【Zero-Shot零樣本異常分割】
1.開發一個模型可以實現通用的零樣本異常分割,并可用于AOI瑕疵檢測,例如刮痕、異物等。
2.需有圖像處理、AI機器學習的專業,并使用C#(尤佳)或python實現出結果。
【端到端視/觸覺模型】
1.開發端到端模組,透過輸入力控資訊與視覺影像后輸出六軸機械手臂動作,達成目標任務,例如插件、組裝等。
2.需有圖像處理、AI機器學習、機械手臂控制、力覺數據處理專業,使用C#(優先)或python實現結果。