1、基于視頻圖像識別技術研發,主要場景包括但不限于人臉識別、活體檢測、目標檢測、語義分割、視頻事件檢測、行為分析,負責算法模型的訓練與調優;
2、分析算法的瓶頸(如光照條件對算法的影響),并提出解決方案,推動算法在實際場景的性能優化與落地;
3、參與團隊將人工智能算法落地,參與視頻AI算法的核心技術研發工作;
4、基于現場實際調研,制定相關算法應用解決方案的評估和撰寫。
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機、通信、電子、軟件工程等相關專業;
2、具有機器學習、深度學習,計算機視覺、圖像處理或自然語言領域專業背景和;
3、熟練使用TensorFlow/PaddlePaddle/PyTorch中至少一種或多種深度學習框架;
4、深度理解AI算法開發及落地過程,理解數據收集、處理,模型訓練等過程中的各類技巧;
5、了解CNN、LSTM、RNN等神經網絡組件的原理;有相關項目經驗;
6、具有獨立完成AI算法訓練與優化的能力;
7、有大模型技術在工業檢測的相關項目經驗者優先。