崗位職責： 1. 數據收集與整理： 負責從不同來源（數據庫、第三方平臺、API等）獲取、整理和清洗數據，確保數據的準確性和完整性。 2. 數據分析： 利用統計分析、機器學習等技術對業務數據進行深入分析，提取有價值的信息，為決策提供數據支持。 3. 報告與可視化： 根據分析結果，編寫清晰的分析報告，并通過數據可視化工具（如Tableau、Power BI等）展示數據，幫助團隊更直觀地理解分析結果。 崗位要求： 學歷背景： 本科及以上學歷，統計學、數學、計算機、經濟學等相關專業優先。 專業技能： 精通Excel，熟練掌握SQL，能夠進行復雜的數據查詢與處理； 掌握至少一種數據分析工具，如Python（Pandas、Numpy、Matplotlib等）、R等； 熟悉數據可視化工具（如Tableau、Power BI）； 了解統計學基本知識，能夠應用統計方法進行數據分析和建模。 工作經驗： 具備1年以上的數據分析工作經驗，有互聯網、金融、零售等行業經驗者優先； 有數據清洗、數據建模、報告撰寫等實際工作經驗。 邏輯思維與溝通能力： 具備較強的邏輯分析能力，能夠從數據中發現問題并提出解決方案； 良好的溝通能力，能夠將復雜的分析結果清晰地傳達給非技術人員。 自我驅動與團隊合作： 具備較強的自我驅動力，能夠獨立思考并推動項目進展，同時具備良好的團隊合作精神。 優先考慮： 有數據挖掘、機器學習等相關技術背景者； 有產品或運營分析經驗，能夠將數據分析與業務發展緊密結合者。 4. 趨勢預測與優化建議： 基于數據分析，預測業務趨勢，并提出優化方案，推動業務增長和效率提升。 5. 跨部門協作： 與產品、市場、運營等部門密切合作，理解業務需求，并將數據分析結果轉化為可行的業務建議和策略。 6. 數據監控與維護： 定期監控關鍵業務指標（KPI），確保數據質量，及時發現并解決數據異常問題。