崗位職責:
1)博弈模型構建:基于低空多飛行器交互場景(如空域競爭、協同避障),設計智能飛行博弈模型,定義博弈主體、策略空間及收益函數。?
2)算法開發與優化:開發智能飛行博弈算法(如強化學習、納什均衡求解),結合實際場景優化算法性能,實現動態策略決策。?
仿真與驗證:搭建低空飛行博弈仿真環境,模擬不同場景下的博弈過程,驗證算法有效性并輸出分析報告。?
3)跨領域協作:協同算法、軟件開發、空域管理團隊,推動博弈模型與算法在低空交通管理、無人機集群作業等場景的落地應用。?
4)技術研究與創新:跟蹤博弈論、智能決策前沿技術,探索新技術在低空飛行領域的應用可能性,提升系統競爭力。
崗位要求:
1)碩士及以上學歷,控制科學與工程、計算機科學、數學、航空航天等相關專業。?
2)精通集群控制、協同控制,熟悉強化學習、多智能體系統等算法,有博弈模型開發經驗者優先;具備扎實的 Python/C++ 編程能力,熟練使用仿真工具(MATLAB、GAMES Lab、AnyLogic)及機器學習框架(PyTorch、TensorFlow)。?
3)了解低空飛行規則、無人機系統架構,熟悉低空交通管理業務流程。
邏輯思維嚴密,具備較強的數學建模與問題解決能力,良好的團隊協作和跨領域溝通能力。