1、AI場景挖掘與落地： （1）深入分析公司生產制造、供應鏈管理、質量檢測、設備運維等核心業務環節，挖掘AI技術（如計算機視覺、預測性維護、智能優化等）的應用場景。 （2）針對生產流程優化、缺陷檢測、能耗管理、庫存預測等方向設計AI解決方案，推動降本增效。 2、技術開發與部署： （1）完成從原型驗證到工業級部署的全流程。 （2）與IT/OT團隊協作，推動AI模型在邊緣設備或工廠服務器的落地應用。 3、跨部門協作： （1）與生產、質量、工藝等部門緊密溝通，將業務需求轉化為技術方案，并制定可量化的效果評估指標。 （2）關注AI在工業領域的創新應用（如數字孿生、生成式AI、強化學習等），探索技術升級可能性。 任職要求： 1、教育背景： 計算機科學、人工智能、自動化、數學等相關專業碩士及以上學歷（特別優秀者可放寬至本科）。 2、技術能力： （1）熟練掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，具備扎實的數據結構與算法基礎。 （2）熟悉工業場景常見AI技術（如圖像分類、時序預測、異常檢測、運籌優化等）。 （3）熟悉工業數據特點（如傳感器數據、SCADA系統），具備數據清洗、特征工程及模型輕量化能力。 （4）具備跨團隊溝通能力及項目管理意識，適應制造業工作環境。 3、行業經驗： （1）有制造業（尤其是汽車、機械、電子等離散制造領域）AI項目經驗者優先，熟悉MES/PLC系統更佳。 （2）有生成式AI（如LLM、AIGC）在知識管理、智能文檔處理等場景的應用經驗。