業務技能要求： 1、具有主流大數據工具/平臺實際項目經驗，并熟悉所使用工具的技術原理、主要特點； 2、編程基礎扎實，熟悉算法數據結構，有較好的Python/Java/Scala開發經驗，熟悉Linux操作系統； 3、有過大數據平臺產品的核心功能開發、性能調優、制定技術方案經驗，有一般大數據架構的能力優先。 4、在機器學習或數據挖掘方向有較強的積累，熟悉經典的算法并有實踐經驗; 專業知識要求： 1、軟件工程：開發及自動化測試經驗，至少精通C/C++、JAVA、JavaScript、Python、Golang等1種或多種主流編程語言，熟悉linux/Unix操作系統。 2、分布式系統：具備大型分布式系統的DFX的專業知識，熟悉前端開源框架，微服務架構、虛擬化技術，有豐富的分布式系統設計和實施經驗，能夠保障大型系統的高性能、高可靠運行。 3、具備扎實機器學習和深度學習、遷移學習基礎，掌握Tensorflow和Caffe、Pytorch框架，熟悉常見的CNN、RNN等神經網絡和算法。熟悉多種機器學習/數據挖掘模型或算法，包括如異常檢測、趨勢預測、根因分析、告警收縮等，能夠根據場景選擇合適算法，并進行優化，提高準確性和時效性； 4、熟練掌握網絡通信機制，多線程技術，內存管理，線程管理，性能優化等， 5、精通Junit/TestNG、GTest、DBUnit、HtmlUnit、PyUnit、Espresso、Arquillian等1種或多種UT、IT測試框架； 2、熟悉主流數據挖掘工具以及AI框架（如TensorFlow、PyTorch等） 3、深刻理解數據分析產品與 AI 技術發展趨勢，熟悉業界前沿技術、商業模式和戰略規劃