數據全流程管理? 1. 負責數據資產盤點、元數據管理及數據標準制定，構建企業級數據治理框架； 2. 主導數據清洗規則設計與實施，處理缺失值、異常值、重復數據，確保數據質量（如ETL流程開發、自動化清洗腳本編寫）； 3. 設計并優化數據倉庫架構（ODS/DWD/DWS），實現高效數據存儲與流轉。 ?數據處理與開發? 1. 開發維護大數據處理管道（Spark/Flink/Kafka），支持TB級數據實時/離線計算； 2. 構建數據模型與指標體系，為業務提供可落地的分析報表及可視化看板（Tableau/PowerBI）； 3. 實施數據安全策略（加密/脫敏/權限控制），滿足GDPR等合規要求。 ?跨部門協作與優化? 1. 協同業務部門定義數據需求，推動數據驅動決策； 2. 監控數據生命周期性能，持續優化處理效率與成本。