職責： 1. 利用人工智能（AI）和機器學習（ML）技術，開發電池數據挖掘和性能預測模型。 2. 設計和實施數據采集、清洗、轉換和存儲流程，確保數據質量和完整性。 3. 開發和優化算法，分析電池性能數據，識別關鍵特征并建立預測模型。 4. 與團隊合作，將AI/ML模型運用到電池開發和制造過程，預測電池性能。 5. 進行實驗和驗證，評估模型的準確性、穩健性和可靠性，并提出改進建議。 6. 跟蹤最新的AI/ML技術和行業趨勢，不斷優化電池數據分析和預測方法。 任職要求： 1. 計算機科學、電氣工程、數學或相關領域的學士學位。 2. 3年以上電池數據工程或機器學習相關領域的經驗。 3. 熟練掌握Python編程語言，以及VBA、C/C++或等效編程語言。 4. 具有扎實的數據處理和分析能力，熟悉數據挖掘和機器學習算法。 5. 對電池技術和性能有基本的理解，能夠處理和解釋大量的電池性能數據。 6. 良好的溝通和團隊合作能力，能夠與多學科團隊合作并有效地傳達技術概念。 優先條件： 1. 碩士或博士學位，專業方向為人工智能、機器學習或相關領域。 2. 在電池數據挖掘和性能預測方面的專業經驗。 3. 對深度學習、神經網絡和其他高級機器學習技術有實踐經驗。 4. 熟悉電池管理系統（BMS）和實時數據處理技術。 5. 在電池或能源行業的相關項目經驗。 6. 有發表相關論文或專利的經驗，表明在該領域的技術貢獻。