更新于 3月17日

工業人工智能算法(J10309)

2.1-4萬
  • 合肥瑤海區
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招999人

職位描述

機器學習圖像算法大模型算法
崗位職責:
1. 工業 AI 算法研發:
負責機器學習、運籌優化、強化學習等算法在工業預測性維護和參數優化場景中的研究、設計、開發和部署。
針對具體的工業問題(如設備故障預測、工藝參數優化),選擇合適的算法策略,并進行模型訓練、優化和性能評估。
根據實際業務需求,探索和應用最新的 AI 技術,如大模型、聯邦學習等。
2. 設備預測性維護:
運用 AI 算法識別設備故障模式和潛在風險。
開發設備故障預測模型,實現提前預警,減少非計劃停機時間,延長設備壽命。
結合設備機理,建立基于數據驅動和機理模型的混合故障預測模型。
3. 工業工藝參數優化:
運用 AI 算法分析工業過程數據,識別影響產品質量和生產效率的關鍵工藝參數。
開發工藝參數優化模型,為工程師提供智能化的參數調整建議,提升產品良率和降低能耗。
結合實際生產需求,進行工藝參數的動態優化和自適應調整。
4. 數據分析與特征工程:
負責工業數據的清洗、預處理、特征提取和特征選擇,為算法模型提供高質量的數據輸入。
深入理解工業業務邏輯和數據特點,進行有效的數據分析和挖掘,構建高質量的特征工程。
處理多源異構數據,包括傳感器數據、工藝數據、設備歷史數據等。
5. 模型優化與性能提升:
不斷優化現有算法模型,提升模型的精度、效率和魯棒性,并解決實際應用中遇到的挑戰。
對模型進行在線監控和持續改進,確保模型在復雜工業環境中的穩定性和可靠性。
6. 技術文檔編寫與分享:
7. 跨團隊協作:
任職要求:
1. 碩士及以上學歷,計算機、軟件、應用數學、自動化、電氣工程等相關專業。
2. 精通機器學習、運籌優化或強化學習等至少一個方向的算法理論和實踐,具備扎實的數學基礎。
3. 熟練掌握 Python 或 R 語言,熟練使用常用的機器學習和優化庫。
4. 具備工業領域 AI 項目經驗,熟悉工業工藝參數優化、設備故障預測、預測性維護等應用場景者優先。
5. 具備優秀的數據分析、數據挖掘和特征工程能力,能夠處理和分析工業領域的高維、多源異構數據。
6. 具備優秀的邏輯思維能力、分析問題和解決問題的能力,能夠獨立承擔復雜項目的研發任務。
7. 良好的溝通表達能力和團隊合作精神,能夠與不同背景的團隊成員有效協作。
8. 具備快速學習新技術和新領域知識的能力。

工作地點

瑤海區合肥欣奕華智能機器股份有限公司龍子湖路與荊山路交匯處西南

職位發布者

周楊/HRBP

立即溝通
公司Logo合肥欣奕華智能機器股份有限公司
一、公司簡介合肥欣奕華智能機器股份有限公司是中國領先的泛半導體高端裝備提供商,業務覆蓋新型顯示、半導體、先進光伏等戰新產業領域的多家全球產業鏈一級客戶。公司憑借前瞻性的產業技術布局和創新理念,在泛半導體智能制造領域嶄露頭角,成為推動新質生產力發展和產業鏈自主可供、供應鏈安全可靠代表性企業之一。公司牽頭承擔了國家重點研發計劃、安徽省科技重大專項等科技攻關項目,榮獲中國產學研合作創新成果獎一等獎、安徽省科技進步獎一等獎。形成“國產替代”的代表性產品有:潔凈機器人、蒸鍍機、巨量轉移設備、半導體天車系統(AMHS)、智能倉儲系統等。多項產品填補了國內智能制造領域多項技術空白,是推進中國智能制造發展的國內領軍企業之一。公司現有人員規模700余人,其中技術人員占比超70%、海外技術專家30余人。近年來銷售額連續突破10億元。二、人才培養&發展公司有完備的人才培養體系,重視職場新人的培養和發展,公司針對優才、英才、慧才及帥才設置有不同層級的培訓課程,通過高標準的培訓提升員工的職業素養、專業技能、管理水平及發展潛能。為了滿足員工的多元化發展,職位晉升采用雙通道體系,分為管理序列和非管理序列,非管理序列又分為研發序列、工程序列、營銷序列和專業序列。三、薪資福利各項福利:除了國家規定的五險一金,公司為員工提供了交通補貼、通訊補貼、節日福利、商業保險、獎勵年休假、業績獎金、及時激勵金、股權激勵等多元福利。
公司主頁
久久久久国产一级毛片高清板