崗位職責:
1、運用生物信息學和機器學習技術,結合其他先進的方法如對比學習、遷移學習、圖神經網絡、自監督學習、主動學習和無監督聚類,對 AAV 血清型進行系統的篩選和分析。
2、通過對比學習,利用無標簽數據學習 AAV 血清型的有用表示,特別是在處理有限標記數據或提高模型泛化能力時。
3、運用其他先進技術如遷移學習、圖神經網絡、自監督學習、主動學習和無監督聚類,從不同角度對 AAV 血清型進行分析和篩選,包括但不限于利用預訓練模型進行特征提取、建立蛋白質相互作用網絡、預測部分數據、識別不確定性案例以及進行無監督聚類。
4、與跨學科團隊合作,綜合多源數據,優化篩選流程,提高篩選效率和準確性,推動 AAV 血清型篩選技術的發展。
5、分析和解釋實驗數據,撰寫技術報告和科研論文,與團隊成員和其他科研人員進行有效的溝通和交流,展示研究成果。
任職條件:
1、在生物信息學、機器學習、生物醫學或相關領域擁有博士學位,有博士后經歷者優先。
2、熟悉生物信息學和機器學習的相關理論和技術,具有扎實的編程能力,熟練掌握至少一種編程語言,如 Python 或 R。
3、在 AI 輔助疾病診斷、治療、藥物研發或相關領域有豐富的經驗,包括但不限于對比學習、遷移學習、圖神經網絡、自監督學習、主動學習和無監督聚類等方面的經驗和理解。
4、熟悉 AAV 血清型的生物特性和篩選方法,了解其在基因治療和相關領域的應用。
5、具有獨立思考和解決問題的能力,能夠提出創新的方法和解決方案,推動項目的進展。
6、具備良好的團隊合作精神和溝通協調能力,能夠與不同背景的團隊成員合作,共同完成研究目標。