崗位職責 1、根據業務部門和具體項目的需求，負責海量數據的預處理工作，包括數據清洗、轉換、整合等，確保數據質量滿足后續分析挖掘的要求； 2、運用專業知識對處理后的數據進行深度分析，挖掘數據背后的價值和潛在規律； 3、基于業務模型和數據分析結果，設計、實現、優化數據挖掘模型和相關算法，根據項目需求選擇合適的算法（如回歸分析、隨機森林、K-近鄰算法、K-means聚類、神經網絡、貝葉斯分類等），優化模型參數，提升預測精度和分析效果，為業務決策提供數據支持； 4、運用Python編程語言及Pandas、NumPy等數據處理庫，SQL語言及MySQL數據庫管理與查詢數據，提升數據處理效率； 5、結合業務場景，探索并應用自然語言處理技術，利用Gensim等工具進行文本數據的分析與處理，同時了解并可能應用TensorFlow等深度學習框架，進一步提升數據挖掘的深度和廣度； 6、與業務團隊緊密合作，深入了解業務需求，將復雜業務問題轉化為數據問題，提出可行的數據解決方案，參與項目討論，為產品開發、市場營銷、用戶行為分析等提供數據支持與策略建議； 7、跟蹤數據挖掘、機器學習領域的最新技術動態，不斷優化現有模型與算法，探索新技術、新方法在職業教育數字化轉型中的應用可能性，推動技術創新與服務創新。 任職要求 1、計算機科學、數據科學、統計學或相關專業本科及以上學歷，具備扎實的數據分析與數學建?；A； 2、熟練掌握Python編程語言及Pandas、NumPy、Scikit-learn等數據處理與機器學習庫，熟悉SQL語言及MySQL等關系型數據庫操作； 3、深入理解機器學習算法原理，具有回歸、分類、聚類、神經網絡等模型的實戰經驗，熟悉超參數調優及模型性能評估方法； 4、具備自然語言處理（NLP）項目經驗，熟悉Gensim、NLTK等文本分析工具，了解TensorFlow、PyTorch等深度學習框架的應用場景； 5、熟悉數據挖掘全流程，能夠獨立完成從數據探索、特征工程、模型訓練到結果落地的閉環開發，具備教育行業數據分析經驗者優先； 6、對數據敏感，具備優秀的邏輯分析能力和業務洞察力，能快速理解業務需求并轉化為技術解決方案； 7、具備較強的自主學習能力，持續關注機器學習領域前沿技術（如大語言模型、強化學習等），并能在實際場景中探索創新應用； 8、良好的跨團隊協作能力，能夠清晰表達技術方案并與非技術人員高效溝通，推動數據分析成果的業務價值轉化。