負責AI算法的設計、開發與優化，特別是在（如自然語言處理、計算機視覺等具體方向）。參與數據處理和分析，構建高質量數據集，支撐模型訓練。 與跨部門團隊緊密協作，將AI技術集成到實際產品中，推動產品迭代升級。 跟蹤前沿技術，探索新的應用場景，為公司業務拓展提供技術支持。 一、技術能力 深度學習：需掌握神經網絡架構，如CNN、RNN、Transformer等，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學習框架，能進行模型的搭建、訓練與優化。 機器學習：理解常見機器學習算法，如決策樹、SVM、K-Means等，掌握數據預處理、特征工程和模型評估方法。 編程語言：熟練掌握Python，還要有C++、Java等語言的編程能力，以用于不同場景的開發。 數據處理：要會使用Pandas、Numpy進行數據處理和分析，用SQL進行數據庫操作，具備處理和分析大規模數據的能力。 二、數學基礎 高等數學：掌握微積分、線性代數、概率論等基礎知識，為算法設計和模型理解提供理論支持。 統計學：了解概率分布、假設檢驗、回歸分析等，能運用統計方法進行數據分析和模型評估。 三、知識儲備 人工智能理論：熟悉AI基本概念、發展歷程和主要技術方向，了解自然語言處理、計算機視覺、強化學習等領域的基本原理和應用。 領域知識：對于特定應用領域，如醫療、金融等，需掌握相關領域知識，以便更好地將AI技術應用于實際場景。 四、實踐經驗 項目經驗：有AI相關項目經驗，如參與過圖像識別、語音識別、自然語言處理等項目，能展示從數據收集到模型部署的完整流程。 競賽經驗：參加過Kaggle等數據科學競賽并取得成績，可體現解決實際問題的能力和技術水平。 五、其他能力 創新能力：能提出新的算法改進思路和解決方案，推動技術創新。 團隊協作：具備良好的溝通能力和團隊協作精神，能與不同專業人員合作完成項目。 學習能力：AI領域發展迅速，要能夠快速學習和掌握新知識、新技術。 具備2年以上AI算法研發經驗，有實際項目落地經驗者優先。 六、薪資福利 富有競爭力的薪資，根據個人能力和經驗面議。 完善的福利體系，包括五險一金、節日福利等。 廣闊的職業發展空間，支持員工參加行業培訓和學術交流活動。 參與前沿AI項目，與優秀團隊共同成長，推動技術創新。 七、應聘方式 請將個人簡歷發送至[指定郵箱]，郵件主題注明“AI算法工程師應聘 - [姓名]”。我們期待您的加入，一起開啟AI創新之旅！