崗位職責:
1.技術戰略規劃。制定公司在大數據與人工智能領域的技術戰略規劃,明確技術發展方向和目標,確保與集團數字化轉型戰略高度協同。
2.項目全生命周期管理與監控。統籌大數據與人工智能項目全生命周期管理,確保項目按時、高質量及安全交付。通過數據分析監控項目進度和質量,及時調整策略,確保項目目標與商城運營效率提升和公司整體管理需求相契合。
3.技術研發與應用。負責大數據分析、機器學習、深度學習等技術的研發與應用,提升公司整體智能化水平。
4.技術標準與規范。制定技術標準與規范,確保技術方案的可靠性、可擴展性。
5.技術創新與落地。密切跟蹤大數據和人工智能領域的最新技術動態,評估新技術的可行性和潛在價值,推動技術創新與落地。
6.數據驅動的決策支持。基于數據分析模型優化主營業務平臺功能,實現精準營銷和個性化服務,為公司運營管理提供數據驅動的決策支持。
7.團隊管理。負責團隊的日常管理,包括任務分配、進度跟蹤和績效評估等。
8.跨部門合作。與技術團隊、產品團隊、業務部門緊密合作,深入理解業務需求,提供定制化的技術解決方案,推動技術成果的實際應用,助力公司主營業務平臺的高效運營。
9.行業技術交流。代表公司參與內外部行業技術交流,提升公司在數字化和智能化領域的影響力。
10.完成公司領導交辦的其他工作。
任職要求:
1.博士研究生學歷,計算機科學、軟件工程、人工智能、數據科學等相關專業,特別優秀者學歷可適當放寬;
2.具備5年以上大數據分析或人工智能領域相關工作經驗,其中,具有2-3年團隊管理經歷;有建筑、交通等行業背景者優先考慮;有國內外知名企業或科研機構從業經歷,發表過高水平學術論文,或持有相關技術專利者優先考慮;
3.精通大數據處理技術(如Hadoop、Spark、Flink等)和人工智能算法(如機器學習、深度學習等);
4.熟悉云計算、物聯網(IoT)等相關技術,具備智能化系統架構設計經驗;
5.熟練掌握Java、Python、Scala等編程語言,有良好的代碼規范和工程化意識;
6.具備豐富的項目管理經驗,能夠高效推動技術落地;
7.具備出色的領導力與團隊協作能力,能夠激發團隊創新潛力;擁有優秀的溝通能力,能夠與業務部門、合作伙伴及高層管理者有效溝通;
8.具備戰略思維與商業敏銳度,能夠精準把握市場動態,將技術與業務需求緊密結合。