1、 PRINCIPAL ACCOUNTABILITIES主要工作內容 負責支持開發和使用人工智能（AI）大模型和深度學習算法，結合計算生物學、結構生物學、化學信息學等技術應用于蛋白質/小分子藥物研發相關環節。 ? 圍繞業務需求，研發各類與蛋白質大分子及藥物相關的AI算法流程，支持并構建大分子/小分子垂直領域模型化平臺，協助負責進行酶、抗體等蛋白質結構設計，功能進化，以及小分子化合物的候選分子篩選。 ? 使用生物信息和結構生物學工具進行蛋白質序列比對MSA、同源建模、結構預測、功能分析、結構比對等工作 ? 使用分子動力學模擬工具獨立進行蛋白質序列設計以及分子對接，QSAR，虛擬篩選。 ? 使用pymol/DS/chimera呈現分子/復合物結構的可視化以及活性位點分析 ? 跟蹤藥物設計領域最新研究動態及新方法、新模型，能夠及時將新方法和新模型應用于工作中 ? 有創新藥工作經驗，如完成大分子，小分子大型研發項目者優先 2、 JOB REQUIREMENTS我們希望你具備 ? 碩士學歷，專業要求：計算機科學，生物信息，計算生物，智能科學與技術，電子信息，具備藥物化學、計算化學、計算生物學等領域和人工智能結合的交叉背景 ? 2年以上相關工作經驗 ? 熟練使用大分子/小分子分子動力學及分子對接模擬軟件，Rosetta，Schr?dinger，MOE，Discovery Studio，Mestro，Gromcs，Glide等 ? 熟悉基于結構的藥物設計，從事過與生物醫藥相關的AI算法開發工作，如蛋白質結構預測，分子生成，逆折疊，分子評價等； ? 熟練使用生物信息學序列和結構比對的的工具和技術；熟悉化學信息學常用的python包，如RDkit，biopython等；熟練使用linux操作系統，熟悉shell，精通python編程語言，熟悉AI開發框架 ? 具有AI算法相關的實踐經驗，包括但不限于大語言模型LLM，GCN，VAE，Transformer，PTM預訓練，模型微調等領域。 ? 熟悉常見的機器學習算法模型；熟練使用TensorFlow， PyTorch； ? 能熟練閱讀英語文獻，邏輯思維清晰，學習力和自驅力強，能夠快速了解業務或算法的要求 ? 具有一定的分析解決問題的能力，良好的溝通表達能力和團隊合作精神