崗位職責： 1. 數據收集與處理從金融機構、第三方平臺及公開市場收集金融數據（如股票、匯率、宏觀經濟指標等），進行清洗、整理與初步分析，確保數據質量。構建并維護數據庫，使用SQL等工具提取數據支持業務需求。 2. 數據分析與建模 運用統計方法（如回歸分析、時間序列分析）及機器學習算法識別市場趨勢、預測金融產品表現。 開發風險模型（如反欺詐、信用評分）和投資組合優化模型，支持投資決策與風險管理。 3. 報告與決策支持 撰寫分析報告，通過可視化工具（圖表、PPT）向管理層及業務團隊展示分析結果與建議。 參與制定數據驅動的決策流程，優化業務策略（如投資組合管理、市場進入策略）。 4. 跨部門協作與溝通 與業務團隊（如銷售、風控）合作，提供定制化分析支持，協助市場營銷及客戶培訓。 協調跨部門項目，確保數據驅動的方案有效落地。 5. 行業研究與持續優化 跟蹤宏觀經濟、行業動態及政策變化，評估市場風險與機遇。 定期更新分析模型與方法，適應技術迭代與市場變化。 二、技能要求 1. 硬技能 工具熟練度：Excel、Python/R（數據建模）、SQL（數據提取）、Tabeau/Power BI（可視化）。 專業知識：金融理論（如投資組合管理、風險管理）、統計學、機器學習基礎。 行業經驗：熟悉金融市場運作機制（如股票、外匯、衍生品）及監管數據（如EAST系統、銀保監報表）。 2. 軟技能 邏輯思維能力與問題解決能力，能快速定位數據中的關鍵問題。 優秀的溝通能力，能將復雜分析結果轉化為非技術人員的決策依據。 抗壓能力與團隊協作精神，適應快節奏工作環境。 三、任職資格 1. 教育背景 本科及以上學歷，經濟學、統計學、數學、計算機科學或相關專業優先。 持有CFA、FRM等證書者優先。 2. 工作經驗 3年以上金融行業或數據分析相關經驗，有量化分析、風控建模、投資策略、模擬測算等經驗背景者優先，做過積分設計優先 3. 其他要求 具備職業道德與保密意識，適應出差或高強度工作。