崗位職責: 大模型研發與優化: 1、負責大模型（如Deepseek、Qwen、Llama等）的訓練、微調、蒸餾、優化與調參工作，確保模型在業務場景中的高性能和可擴展性。 2、持續跟蹤學術界和工業界的大模型前沿技術，結合公司業務需求，引入先進算法并進行創新性改進。 場景落地與定制化開發: 1、針對客戶的具體業務場景，進行大模型的定制化開發和場景落地，確保模型能夠有效解決客戶的痛點問題。 2、設計并開發基于大模型的智能化解決方案，提升客戶業務效率。 系統集成與部署: 1、負責大模型與現有業務系統的集成與部署，確保模型能夠無縫嵌入到客戶的生產環境中。 2、優化模型推理性能，確保模型在高并發、大規模數據場景下的高效運行。 數據處理與特征工程: 1、處理大規模、多源異構數據，進行數據清洗、特征提取和特征工程，提升模型的預測能力。 2、設計并實現高效的數據處理流程，確保數據質量和可用性。 團隊協作與技術指導: 1、與產品經理、AI應用工程師、算法工程師、開發工程師等跨部門協作，確保項目按期交付。 2、指導其他工程師，分享技術經驗，提升團隊整體技術水平。 文檔撰寫與知識沉淀: 1、撰寫技術文檔和開發手冊，確保項目的可維護性和可擴展性。 2、定期進行技術分享，總結經驗教訓，推動團隊技術能力的持續提升。 任職要求: 1、教育背景:計算機科學、人工智能、機器學習、數據科學等相關領域的碩士或博士學歷，具備扎實的理論基礎。 2、技術經驗:5年以上大模型或深度學習相關研發經驗，具備豐富的模型訓練、優化和調參經驗。 3、熟悉主流的大模型架構（如Deepseek、Qwen、BERT、Transformer等），具備實際項目落地經驗。 4、熟練使用深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow等），具備大規模分布式訓練經驗者為佳。 5、數據處理能力:具備大規模數據處理經驗，熟悉數據清洗、特征工程、數據擴增等技術。熟悉主流數據庫和大數據處理工具（如Hadoop、Spark等）者為佳。 6、編程能力:精通Python，熟悉C++、Java等編程語言，具備良好的代碼編寫和調試能力。 7、具備大型軟件項目開發經驗，熟悉軟件開發流程和工具（如Git、CI/CD等）。 8、業務理解:具備較強的業務理解能力，能夠快速理解央企的業務需求，并將其轉化為技術解決方案。 9、有采購領域相關項目背景者為佳。 10、軟技能:具備良好的溝通能力和團隊協作精神，能夠與不同背景的團隊成員有效合作。具備較強的學習能力和創新意識，能夠快速掌握新技術并將其應用到實際項目中。