1.深入了解地產行業的業務需求，分析需求并建立相應的AI應用場景模型。 2.收集和整合房地產數據，對數據進行清洗、規范化和特征工程，為模型訓練做好準備。 3.選擇合適的AI算法和技術，開發并訓練AI模型，不斷優化模型性能，提高預測準確性。 4.將AI系統與業務系統進行集成，參與系統部署與上線，確保AI應用在生產環境中穩定運行。 5.持續監控AI系統的運行狀態和效果指標，及時發現問題并進行模型和系統優化。 6.與跨部門團隊溝通，確保AI解決方案符合需求，并參與技術培訓和知識分享，提升整體AI技術能力。