崗位職責 1. 負責大語言模型（LLM）在行程規劃、智能客服等場景的應用研發，包括算法設計、模型優化及工程化落地； 2. 深入探索LLM與檢索增強生成（RAG）、多智能體（Multi-Agent）系統，提升復雜場景下的推理與交互能力； 3. 構建高效的Multi-Agent協作框架，設計任務分配、知識共享與動態決策機制； 4. 針對垂直場景進行LLM微調（Fine-tuning）、領域適配與性能優化，解決實際業務中的長尾問題； 5. 跟蹤大模型領域前沿技術，推動技術在實際業務中的創新應用。 任職要求： 1. 本科及以上學歷，計算機、人工智能、數學等相關專業，有NLP/深度學習/LLM算法經驗； 2. 熟練掌握PyTorch/TensorFlow等框架，理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，有LLM項目經驗； 3. 熟悉RAG技術棧（如向量數據庫、檢索排序、上下文增強生成），具備多輪對話系統開發經驗； 4. 熟悉多智能體（Multi-Agent）協同架構設計，有任務分解、知識共享、動態規劃等開發經驗； 5. 具備LLM微調經驗，熟悉PEFT、LoRA、RL等微調方法，具備大模型微調經驗者優先。 6. 具備工程化落地能力，至少擁有一種后端技術棧（如Python Flask, Django, Fastapi等）和實際的工程經驗。 場景經驗： 1. 在智能客服、行程規劃、AI Agent等領域有LLM項目經驗者優先； 2. 了解主流Agent、RAG開發框架，如LangChain、AutoGen、Swarm、dify等； 3. 參與過開源LLM相關項目或貢獻代碼者優先。