1.熟悉新一代機器學習大規模計算/超算平臺，推動AI算法開發、模型開發、應用開發人員所需的極致算力的要求。熟悉搭建、優化和運維基于分布式通用計算（CPU）、異構計算（GPU、DSA、FPGA）等計算資源的AI云基礎設施，設計、開發和維護AI機器學習平臺及相關工具，建設智算集群庫存管理、算力調度、性能分析、故障自動化處理、租戶運維功能等核心產品能力，提升產品競爭力； 2.具備聯合算法團隊，搭建及優化分布式機器學習訓練及推理系統能力，能夠根據數據特點從算法和工程角度進行優化和調優；能基于云原生技術體系構建高可用的AI機器學習平臺，保障智算云的穩定性、高效率和機制成本，讓平臺不斷適應業務發展的需求和趨勢。