本崗位適合對AI+數據感興趣的分析師,你將深度參與LLM+硬件數據的創新應用,積累AI賦能的行業經驗。你無需LLM微調經驗,但需愿意學習并高頻使用LLM優化分析工作。團隊將提供LLM專項培訓,幫助快速上手智能分析工具。
崗位職責:
1. 負責硬件設備數據(環境傳感器數據、用戶操作輸入、機械結構參數等)的清洗、整理與分析,并結合大語言模型(LLM)進行初步數據探索與自動化報告生成;
2. 使用LLM輔助數據分析和可視化,快速提取關鍵信息,并為團隊提供可解釋的數據洞察;
3. 與LLM協作完成數據標注、摘要生成、異常檢測等任務,優化分析流程效率;
4. 配合算法團隊,利用LLM處理非結構化數據(如日志、用戶反饋等),并驗證其輸出結果的合理性;
5. 協助構建LLM+硬件數據的分析框架,探索智能化數據分析的新方法。
任職要求:
本科及以上學歷,計算機科學、數據科學、機械工程、統計學等相關專業;
1. 熟練掌握Python及數據分析工具(Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn等),具備扎實的數據處理與可視化能力;
2. 熟悉大語言模型(LLM)的基本原理及使用方式(如Prompt工程、API調用、RAG等),有實際應用經驗者優先;
3. 熟悉SQL,能夠高效提取和處理結構化數據;
4. 對硬件/物聯網數據有一定了解,具備時序數據或基礎信號處理經驗者優先;
5. 邏輯清晰,具備良好的溝通能力,能夠通過LLM輔助分析并提煉關鍵結論。
加分項(非必須):
1. 使用過LLM進行數據清洗、摘要生成或自動化報告編寫;
2. 了解LangChain、LlamaIndex等LLM應用開發框架;
3. 有硬件產品數據分析或用戶行為分析經驗。