更新于 5月26日

數據分析師(硬件數據與LLM應用方向)

200-300元/天
  • 北京海淀區
  • 碩士
  • 實習
  • 招1人
  • 3個月
  • 5天/周

職位描述

可轉正實習證明數據挖掘報表開發Python人工智能
本崗位適合對AI+數據感興趣的分析師,你將深度參與LLM+硬件數據的創新應用,積累AI賦能的行業經驗。你無需LLM微調經驗,但需愿意學習并高頻使用LLM優化分析工作。團隊將提供LLM專項培訓,幫助快速上手智能分析工具。
崗位職責: 1. 負責硬件設備數據(環境傳感器數據、用戶操作輸入、機械結構參數等)的清洗、整理與分析,并結合大語言模型(LLM)進行初步數據探索與自動化報告生成; 2. 使用LLM輔助數據分析和可視化,快速提取關鍵信息,并為團隊提供可解釋的數據洞察; 3. 與LLM協作完成數據標注、摘要生成、異常檢測等任務,優化分析流程效率; 4. 配合算法團隊,利用LLM處理非結構化數據(如日志、用戶反饋等),并驗證其輸出結果的合理性; 5. 協助構建LLM+硬件數據的分析框架,探索智能化數據分析的新方法。
任職要求: 本科及以上學歷,計算機科學、數據科學、機械工程、統計學等相關專業; 1. 熟練掌握Python及數據分析工具(Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn等),具備扎實的數據處理與可視化能力; 2. 熟悉大語言模型(LLM)的基本原理及使用方式(如Prompt工程、API調用、RAG等),有實際應用經驗者優先; 3. 熟悉SQL,能夠高效提取和處理結構化數據; 4. 對硬件/物聯網數據有一定了解,具備時序數據或基礎信號處理經驗者優先; 5. 邏輯清晰,具備良好的溝通能力,能夠通過LLM輔助分析并提煉關鍵結論。
加分項(非必須): 1. 使用過LLM進行數據清洗、摘要生成或自動化報告編寫; 2. 了解LangChain、LlamaIndex等LLM應用開發框架; 3. 有硬件產品數據分析或用戶行為分析經驗。

工作地點

北京海淀區量子銀座

職位發布者

艾先生/總經理

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【公司概況】數界(深圳)科技有限公司是一家專注于智能計算網絡基礎設施的高科技企業,致力于為人工智能計算提供高性能、可擴展、低延遲的網絡解決方案。隨著 AI大模型、分布式訓練和推理需求的爆發式增長,大規模計算節點協同工作成為常態,這給網絡基礎設施帶來了全新的挑戰和機遇。我們通過自研的智能計算網絡加速技術、RDMA優化、無損網絡調度算法,為AI推理/訓練集群、超算中心提供端到端的高性能網絡基礎設施,助力客戶提升 AI計算效率,降低運營成本。公司位置:深圳、北京【研究方向】基于Ethernet的智能計算網絡加速技術與產品;大規模計算節點間的高效互聯,減小節點數目擴展帶來的負載效應;大規模計算節點間的動態路由控制。
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