崗位職責 1. 架構設計與開發 - 設計并實現基于大模型的AI Agent架構及多智能體協同系統，支撐智能對話系統、專業領域問題解決等應用場景 - 構建涵蓋模型選型、微調、部署、計算優化的全鏈路大模型服務框架及工具平臺 - 開發多模態數據融合框架，解決跨模態信息提取與分析問題 2. 算法研究與優化 - 推進LLM、AIGC、多模態模型在業務場景中的落地，優化模型推理效率與用戶體驗 - 主導大模型訓練/對齊全流程，包括思維鏈數據構造、模型架構優化、訓練評估及垂類模型微調（SFT/RLHF/GRPO等） - 探索Agent應用、圖文生成等關鍵技術攻堅，復現前沿研究成果 3. 工程效能提升 - 開發數據閉環工具鏈（標注/分析/可視化系統），優化產研效率 - 實現大模型服務部署優化（GPU加速、Langchain集成、API開發等） - 解決模型訓練與應用中的性能瓶頸及工程難題 任職要求 核心條件 - 2025屆碩士及以上學歷，計算機/人工智能/軟件工程相關專業 - 深入理解Transformer架構及大模型底層原理，熟悉BERT/GPT系列模型微調技術（LoRA等） - 精通Python/C++/Java至少一門語言，熟練使用PyTorch/TensorFlow、HuggingFace/ModelScope等框架 - 具備NLP/CV多模態實踐經驗，掌握RAG、知識庫建設等應用技術 - 扎實的算法基礎（ACM/NOI競賽獲獎者優先） 優先條件 - 具備大模型RL算法調優、思維鏈構建、模型壓縮部署實戰經驗 - 發表過ACL/ICML/CVPR等頂會論文，或HuggingFace高星項目貢獻者 - 掌握Spark/Flink大數據處理技術及Spring Cloud微服務架構 能力特質 - 技術敏銳度：持續跟蹤LLM領域前沿動態，具備快速技術轉化能力 - 系統性思維：能統籌模型開發全生命周期，平衡性能與工程可行性 - 創新驅動：善于攻克復雜場景技術難題，推動業務突破 - 協作精神：優秀的技術溝通能力，能有效推進跨團隊協作 發展機會 - 參與億級參數大模型研發，打造行業標桿級AI Agent產品 - 與頂尖AI團隊深度協作，持續提升技術影響力 - 前沿技術探索資源支持（算力/數據集/學術交流）